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城市绿地是维持城市生态系统稳定的核心部分,具有维持区域碳平衡、调节小气候、净化空气、涵养水源等多方面的功能。而叶面积指数是建立各种生态系统功能指标模型的关键参数,对于城市绿地生态功能研究有着重要的作用。随着遥感技术的不断发展,遥感反演法已经成为在大规模范围内获取叶面积指数分布的重要方法。本文研究区域位武汉市三环以内,设置100m*100m大样地获取实测叶面积指数,在采用SPOT6和TM两种影像提取的4种植被指数建立和筛选最优LAI反演模型的基础上,通过比较不同样地面积尺度下实测LAI最优反演模型的决定系数及预测精度来研究地面样地大小对LAI反演的尺度效应,结果表明:(1)各样地尺度下,SPOT6影像反演模型的决定系数和预测精度均高于TM影像,说明像元分辨率差异导致的尺度效应是存在的,与前人研究结果一致;(2)分辨率为6m的SPOT6影像下,样地面积为10m*10m、20m*20m、30m*30m、40m*40m、50m*50m、60m*60m不同尺度下,LAI最优反演模型的决定系数和预测精度均随着样地面积的增加而提高,样地面积为60m*60m时达到最大,分别为0.856和89.34%。LAI最优反演模型的预测LAI和实际LAI的标准误有减小的趋势,样地面积为60m*60m时最小,为0.074。说明样地面积大小尺度不同在LAI反演中存在尺度效应;(3)分辨率为30m的TM影像下,样地面积为10m*10m、20m*20m、30m*30m、40m*40m、50m*50m、60m*60m不同尺度下,LAI最优反演模型的决定系数和预测精度均随着样地面积的增加而提高,样地面积为60m*60m时达到最大,分别为0.787和87.74%。LAI最优反演模型的预测LAI和实际LAI的标准误有减小的趋势,样地面积为60m*60m时最小,为0.127。说明样地面积大小尺度不同在LAI反演中存在尺度效应;(4)样地面积大小导致的LAI反演中的尺度效应并非由模型选择的植被指数的不同引起,不同样地尺度下均采用SAVI模型反演,无论是SPOT影像还是TM影像,尺度效应均存在。