近些年来，随着科学与技术的不断发展，国家在每个行业领域倡导绿色环保、智能化、大数据等现代化技术。由于清洁、可再生、基本无污染等优点，水电在电力供应中所占的比例越来越高。但在中国目前水电生产过程中仍然存在诸多问题，如水电站偏远、工作条件艰苦、电站底层工作知识匮乏、电站管理系统多样、电站之间存在局限性局域性等。以东方电气集团东方电机有限公司横向课题项目为背景，以在运行的东方电气集团水电站水轮机设备作为研究对象，针对东方电气集团东方电机有限公司业务发展的特点以及适应当下信息化的要求，通过将目前先进的计算机技术、云服务技术、传感器技术和人工智能技术等结合，开发出一套水电站水轮机组远程监控运维系统，将制造和运营连接，数据共享，通过运营中的问题，不断改善和提升水轮机设备的性能，实现大数据的水电站运营模式，对水电站现场设备的远程监测、远程控制以及故障诊断预测等功能，所做具体工作如下：
　　开发以云服务器为中心的水电站水轮机远程监控系统的数据通讯方式，包括开发采用C/S模式通过Modbus TCP协议实现PLC和本地服务器之间的通讯界面、以VPN方式完成PLC和云服务器之间的数据通讯，同时采用ADO.NET技术将数据保存至云服务器，开发Web Service服务的B/S模式的移动用户与云服务器之间的数据通讯。
　　开发水电站水轮机远程监控系统的上位软件，包括云服务器的配置选择、数据库的对比选择、系统软件的开发。其中系统软件的开发包括数据管理、用户管理、系统管理、远程控制界面，基于C/S的生成.exe文件，基于B/S的Web系统在云服务器发布，最后完成整个混合模式的软件。
　　验证嵌入Elman神经网络的智能专家系统和系统云服务器性能，包括对某一型号的水轮机采集变转速、变励磁、变负荷下的振动数据进行分析，对云服务器增加其用户量测试其是否能正常运行。