目前,我国城市交通越来越拥堵,供需矛盾越来越严重,特别是一二线城市尤其明显。交通用地资源越来越昂贵,道路设施的规模已经发展到一定水平,单纯通过道路建设来满足日益增长的交通需求变的不太现实。空气污染得到有效治理,但对机动车尾气排放的监管和限制更加严格。如何提高交通系统运输效率成了国家目前面临的难题。随着物联网的发展,网络预约出租车(简称网约车)成了交通运输体系的重要组成部分,提高了交通系统的效率,是交通系统的重大变革,而拼车网约车则进一步提高了车辆运营能力和能源利用效率。智能拼车调度系统作为网约车系统的大脑,是实现网约车高质量、高效率服务和严格运营监管的必要手段。本文主要进行基于信息双向感知的网约车调度系统架构设计,研究网约车调度系统智能路径匹配调度算法。本文分析了国内网约车运营情况,明确了通过网约车拼车来提高运输效率的必要性,并对网约车拼车的保障措施进行了细化:从政策法规、基础设施、技术支撑多层次多角度进行了研究。本文从信息采集、数据处理、智能优化、信息发布等方面构建了网约车拼车系统,详细剖析了该系统各个模块的功能。本文通过情景模拟来分析实际的路径匹配问题,构建了基于参考路径的路径匹配算法。本文提出了一种灰色模型与蚁群算法结合的算法,用来求解最优参考路径问题。本文设计的网约车拼车系统同时面向乘客、司机和监管者。能满足实时拼车和预约车的功能。本文所提的实时拼车路径匹配模型,比较接近实际情况,能满足不同拼车情况。该算法原理明确,实现简单。为了提高数据分析处理的效率,最优路径规划分为两步,将最优路径匹配简化为点到线的匹配问题。同时制定了路径匹配精度,来评价路径规划的效率。最后,把实时交通数据流的交通阻抗引入路径规划,增加了路径匹配的真实度。