本文对应用于飞机发动机的基于压电智能结构的自适应叶片振动主动控制技术进行了系统的理论分析和实验研究。以一套模拟该叶片的环氧树脂悬臂板(平板叶片)为研究对象,利用压电智能结构,采用全新的灰色预测控制算法GFC,对平板叶片存在的弯曲模态和扭转模态振动进行单频主动控制。首先研究了压电材料的基本特性,介绍了最常用的压电传感器和驱动器。其次讨论了传感器和驱动器优化布置的D优化准则,优化了压电自适应结构中传感器和驱动器的布置方案,运用ANSYS对自适应风扇叶片进行模态分析,从而确定了传感器/驱动器的优化布置方案。接着介绍了灰色系统理论及其基本原理,提出了灰色预测控制算法GFC,并编写了该算法的控制程序gfc.c。然后对模拟自适应风扇叶片的平板叶片,运用理论计算和实验测量两种方法确定了该叶片的模态参数,由此确定了合理的压电传感器和驱动器布置方案。最后建立了基于计算机的振动控制实验系统,运用灰色预测控制算法GFC,对分布有压电传感器和驱动器的平板叶片前两阶弯曲和前两阶扭转模态进行了单频控制,并对实验效果进行了分析。除此之外,还将GFC和自适应滤波算法FX-LMS进行了理论比较和实验比较。