逆合成孔径雷达能够获得运动目标的高分辨率二维像,在对非合作目标如弹道导弹、卫星等的检测方面具有较大的优势,是当前国内外研究的热点。随着雷达技术的发展,人们对ISAR成像的要求逐渐提高,成像分辨率高就能获取目标更多信息。ISAR成像的基础是转台成像。一般情况下,目标的运动需要经过运动补偿之后转化为转台模型进行成像。运动补偿包括距离对准和相位补偿。距离对准的方法主要包括特显点法、包络互相关法、频域法和最小熵法等。针对传统的距离对准方法受到整数倍距离单元的限制,最大对齐误差可达半个距离单元的问题,介绍了基于分数延时的改进的距离对准方法。利用分数延时估计和分数延时滤波器的方法突破整数倍距离单元的限制,提高ISAR距离对准的精度,从而提高ISAR成像的聚焦效果,并用外场数据验证算法的有效性。对于宽带雷达而言,大带宽可以获得高距离向分辨率。若要获得高方位向分辨率,需要运动目标的姿态相对于雷达视线有较大的转角,但是大的旋转角度会带来散射点的越距离单元走动。针对大转角运动目标成像问题,本文提出了一种宽带雷达高分辨率成像方法。该算法把大转角高分辨率图像分割为小转角低分辨率子图像,再对子图像进行相关处理,最后合成为高分辨率图像,可以有效避免散射点的越距离单元走动。最后使用仿真回波数据对该算法进行了仿真分析,验证了该算法的有效性。