气候变化背景下的草地退化和土地沙化是青藏高原地区面临的一个严峻问题,由于高原地区海拔较高,气候寒冷、干旱,生态环境较为脆弱,为沙化土地治理和生态环境改善带来了困难。环境工作者为改善高原山坡沙地地区生态环境,在这些地区开展了植被恢复工作,为了探究地形对植被恢复效果的影响,需要对这些地区的地形情况以及植被的生长、分布情况进行调查。在调查的过程中,传统的方法以实地调查为主,往往需要耗费较多的人力与时间成本,且获得的分析结果精度较低。本文利用三维激光点云数据,通过获取高精度的数字高程模型与植被点云数据,提取了精确的地形信息与植被特征信息,完成了西藏高原河谷地区山坡沙地的地形与植被恢复情况之间关系的初步探究。三维激光点云数据具有精度高、密度大、获取速度快等特点,本文充分发挥了点云数据的优势,完成了研究区域地形信息与植被信息的提取,并对两者之间的关系进行了分析。本文主要完成的研究工作如下:（1）利用获取的研究区域三维激光点云数据生成高精度数字高程模型,并完成了坡度、坡向及地形湿度指数的提取。本文首先选取了适于研究区域地形的点云滤波方法,对点云数据进行滤波处理,完成了地面点云的提取;通过不规则三角网内插算法生成了数字高程模型。利用数字高程模型,结合Arc GIS软件与地形因子的计算方法,提取了研究区域的坡度、坡向以及地形湿度指数。（2）通过从原始点云数据中提取植被点云,并对植被点云进行处理,获得了研究区域植被的特征参数。首先对原始点云数据进行了高程归一化处理,消除了地形起伏对非地面点云的影响;然后对点云数据进行滤波处理,获得非地面点云数据,通过对非地面点云进行聚类,并设置特征条件对聚类后的点云块进行提取,满足特征条件的点云块即为植被点云。利用植被特征参数计算方法与Li DAR360软件对植被点云进行处理,得到了研究区域植被的特征参数。（3）结合计算得到的地形因子与植被特征参数,对研究区域内地形与植被恢复情况之间的关系进行了分析。本文在研究区域内划定了10个样方,并对样方内的地形信息与植被信息进行了统计,首先从总体上分析了各个样方的地形与植被恢复情况,然后分别分析了高程、坡度、坡向及地形湿度指数对植被分布的影响。通过分析结果得到了研究区域内植被分布地区的地形特征,以及适于植被生长的样方具有的地形特征。通过本文的研究工作,验证了利用三维激光点云数据研究高原山坡沙地生态环境的可行性,同时也为环境工作者研究地形与植被恢复情况之间的关系提供了一条新的途径。