近几十年来,因为人脸识别在生物特征识别中具有独特优点,比如直观、方便以及图像采集设备的普及,人脸识别算法有了很大的发展。随着这些算法的发展,运算速度和准确度的提升,人脸识别技术也越来越多地应用到了生活中的各个行业以及各个领域,其中包括控制计算机自动开机。现有的个人计算机的开机启动识别系统,主要通过密码和指纹识别来实现,但是密码不方便记忆,而指纹容易污染,并且图像采集设备比指纹采集设备更加的廉价和常见,所以一些厂商现在研发基于图像的人脸识别程序控制个人计算机的自动开机技术。但是厂家的算法都还不够成熟,并不能够在复杂的不同的环境下有效地识别出用户身份,所以需要研究更加鲁棒的基于图像的人脸识别算法及其在自动开机系统中的应用技术。本文研究了基于图像的人脸识别及其在自动开机系统中的应用技术,对现有的经典的人脸检测方法以及人脸识别的方法进行了讨论,并提出了自底向上与自顶向下相结合的方法进行人脸检测,将人脸图片从整个场景中分割出来之后,用双线性差值的方法将图像缩放至固定大小,再运用Gabor和LBP相结合的方法提取特征,并和训练样本进行比对进行人脸识别。实验证明,识别的结果可以较好的用于控制计算机的启动。