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南京农业大学肉类研究室于2003年制定了牛肉等级的分级标准,该分级标准涵盖了质量级和产量级双重标准。完善的牛肉分级标准会对牛肉的生产、定价、消费以及牛种的选育产生深远的导向和积极的推动作用,推行牛肉分级制度对促进肉牛产业的发展有着重要的意义。牛胴体眼肌切面含有丰富的牛肉分级特征信息,它是进行牛肉分级评价的重要部位。目前,我国牛肉产量分级标准主要采用人工测量和感官评定相结合的方法,包括人工测量眼肌面积和背膘厚度。在分级过程中,分级员的感官差异、经验丰富程度的差异以及工作疲劳程度等因素对分级结果有很大的影响,因此,这种方法是主观的、定性的,在实际生产中效率低、误差大、公平和公正性难以保证。本文在我国牛肉分级标准的基础上,提出了基于机器视觉的技术的牛肉产量自动分级方法,为实现牛肉产量自动化分级以代替人工评定方法提供了理论基础。主要研究工作如下：1.本文采用工业摄像机作为图像采集装置,实现自动采集高质量的牛胴体眼肌切面图像。2.采用色差法对有效眼肌区域进行分割,研究了牛胴体眼肌切面图像处理方法。首先,利用3R-G-B通道对眼肌切面图像灰度化,然后对得到的灰度图像进行灰度拉伸,为了对有效眼肌区域进行精确分割,然后用Otsu法自动选取阈值进行分割,接着进行空洞填充,最终提取出有效眼肌区域。3.在图像处理过程中,两个分级信息分别在适宜的步骤进行测量：通过统计有效眼肌二值化图像的白色像素的数量即可测的有效眼肌区域的面积；基于眼肌切面二值化图和有效眼肌区域提取结果图,本文首先对有效眼肌长度3/4处点进行定位,然后以此点为起点寻找对应的背膘脂肪外边缘点,最终获得眼肌切面的背膘厚度。4.胴体产肉量(Y)与胴体重(HCW)和背膘厚(BFT)呈现极显著相关(p<0.01),与眼肌面积(REA)显著相关(p<0.05)。采用SPSS17.0软件对数据进行相关性分析和线性回归,最终得到了以胴体重、眼肌面积以及背膘厚三因子共同作用的产肉量预测方程。Y(Kg)=32.545+(0.371×HCWKg)-(0.281×REAcm2)+(5.846×BFTcm)5.分析雪花牛产肉量分布情况,制定雪花牛产量等级评定方法如下：A级(优)：胴体产肉量≥176KgB级(良)：146Kg≤胴体产肉量≤175KgC级(中)：116Kg<胴体产肉量≤145KgD级(差)：胴体产肉量≤115Kg最后,结合牛胴体产肉量预测模型,即可实现牛肉产量等级评定。