【摘 要】
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目的:对比分析涎腺良恶性肿瘤的多模态超声形态学特征参数,探讨多模态超声鉴别诊断涎腺良恶性肿瘤的价值。方法:收集自2015年8月-2020年3月因发现面部肿物来青岛大学附属医院腹部超声科检查的121例患者,共133个病灶的多模态超声声像图。分析比较133个涎腺病灶的多模态超声形态学特征,采用χ2检验比较两组间的定性特征参数;然后将有统计学差异的参数作为自变量,以病理组织学结果作为因变量,建立3个诊断
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目的:对比分析涎腺良恶性肿瘤的多模态超声形态学特征参数,探讨多模态超声鉴别诊断涎腺良恶性肿瘤的价值。方法:收集自2015年8月-2020年3月因发现面部肿物来青岛大学附属医院腹部超声科检查的121例患者,共133个病灶的多模态超声声像图。分析比较133个涎腺病灶的多模态超声形态学特征,采用χ2检验比较两组间的定性特征参数;然后将有统计学差异的参数作为自变量,以病理组织学结果作为因变量,建立3个诊断模型,即模型Ⅰ=灰阶二维超声特征参数+彩色多普勒血流分级参数,模型Ⅱ=超声造影特征参数,模型Ⅲ=灰阶二维超声特征参数+彩色多普勒血流分级参数+超声造影特征参数;应用Logistic回归分析得出各模型方程公式并筛选出与鉴别诊断涎腺良恶性肿瘤密切相关的因子,用似然比（LP）检验3模型的拟合情况,用Wald X2检验回归参数;在行Logistic回归分析时保存3模型的预测概率,利用受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve,ROC）计算3模型曲线下面积（area under the curve,AUC）,并评估各模型对鉴别诊断涎腺肿瘤性质的效能。结果:（1）本研究共纳入121例患者,共133个病灶,良性肿瘤118个[大涎腺116个（腮腺110个、颌下腺6个）、小涎腺2个],恶性肿瘤15个[大涎腺13个（腮腺11个、颌下腺2个）、小涎腺2个],提示良性肿瘤发病率明显高于恶性[（118/133）,88.7%vs（15/133）,11.3%],尤其是大涎腺发病率[（116/118）,98.3%vs（13/15）,86.7%],而在小涎腺发病率明显低于恶性[（2/118）,1.7%vs（2/15）,13.3%]。（2）多模态超声形态学特征参数在两组间比较中有7个参数[形态、边界、网格样回声（灰阶二维超声特征参数）,增强后边界,增强环、增强后体积、造影剂灌注方向（超声造影特征参数）]差异具有统计学意义（χ2=13.422、6.405、4.068、35.273、28.546、36.374、9.288,P均<0.05）。（3）良性组与恶性组建立的3种诊断模型经Logistic回归分析后所得方程为:模型ⅠLogistic（P）=0.42-1.29边界-1.41形态-2.17网格样回声;模型ⅡLogistic（P）=-3.75+1.01增强后边界+1.16增强环+0.83增强后体积+0.66灌注方向;模型ⅢLogistic（P）=-2.07-1.84边界+0.51形态-2.39网格样回声+2.67增强后边界+0.97增强环-0.84增强后体积+0.96灌注方向。3种诊断模型差异均具有统计学意义（χ2=25.27、34.78、48.64,P<0.01）,超声造影增强模式的增强后边界是鉴别诊断涎腺肿瘤性质的密切相关因子（OR值=19.07,P=0.049）。3模型的回归系数均>0.1,其P值均<0.01,检验模型χ2值逐渐增大（依次为25.27、34.78、48.64）,P值逐渐减小,模型的拟合情况逐渐增高,说明以上7个自变量参数在总体上差异均有统计学意义。3个检验模型的负对数似然值依次减小（68.44、58.93、45.07）,说明随着诊断模型的变化,模型与实际情况的拟合情况越来越好,同时亦说明模型Ⅲ与实际情况的拟合情况最好。（4）保存3模型的预测概率绘制ROC曲线显示,良性组与恶性组3个诊断模型的AUC逐渐增大（依次为0.852、0.885、0.941）,同时计算模型Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ的敏感度分别为66.7%、73.3%、80.0%,特异性分别为82.2%、89.8%、93.2%,准确率分别为73.2%、82.8%、92.1%,说明3模型的诊断效能逐渐增高,多模态超声联合应用的诊断效能均高于任何独立的超声诊断方法。结论:（1）涎腺肿瘤超声造影增强模式的增强后边界是否清晰在鉴别诊断涎腺肿瘤性质时可作为独立预测因子。（2）联合应用多模态超声可以提高诊断涎腺肿瘤性质的准确率,可为临床提供可靠的理论依据。
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