【摘 要】
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随着通信、多媒体和计算机相关技术的快速发展,图像传输已成为多媒体通信的关键组成部分。传统通信系统的基础是香农编码理论,即将信源编码和信道编码分开进行考虑,这种方法
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随着通信、多媒体和计算机相关技术的快速发展,图像传输已成为多媒体通信的关键组成部分。传统通信系统的基础是香农编码理论,即将信源编码和信道编码分开进行考虑,这种方法在实际图像传输中往往不能实现高效可靠的通信目的,因此联合信源信道编码方法成为当前编码领域的一个研究热点。由于联合信源信道编码系统对信源编码特性和信道编码特性进行了综合分析,所以能够有效的减小图像传输过程中造成的失真,从而获得质量更佳的重建图像。首先,本文给出了一种基于改进的LDPC码进行不等差错保护的信源信道联合编码方案。由于JPEG2000编码后输出码流的不同部分对重建图像质量的影响程度也不同,因此可以采取不同信道编码保护方案对重要性不同的码流进行不等程度保护。论文对非规贝(?)LDPC码进行了改进,使其具有重量递增特性,从而可以实现按列重递增顺序对比特节点进行排列。然后结合JPEG2000码流的特点,对重排后校验矩阵进行系统编码,实现重要的JPEG2000码流和非规贝(?)LDPC高度数的比特节点相对应,次重要码流与次高度数比特节点相对应。从而完成了对JPEG2000输出码流的不等错误保护(UEP)。实验结果表明采用改进LDPC码进行UEP的信源信道联合编码方案(JSCC)提高了重建图像的峰值信噪比,并且改善了重建图像的主观视觉效果。其次,论文还研究了一种基于端到端失真的信源信道码率优化分配方案。在对信道的信噪比进行估计的基础之上,求出信道的误码率,从而解决了码流对信道的自适应问题。在综合考虑了由于量化噪声和信道噪声引起的失真等因素后,建立了一个端到端的率失真函数。利用JPEG2000输出码流质量分级的特点建立目标函数,以较低复杂度的操作运算实现了信源信道码率优化分配的自适应过程。仿真结果表明,当信道条件未知时,与现有的其它联合编码算法相比,这种基于反馈的自适应联合优化码率分配的方法,能够在基于JPEG2000的图像传输中取得较佳效果。
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