我国船舶工业经过这些年的发展，造船产量持续快速增长，已稳居世界第三位，并在我国国民经济发展过程中所起的作用越来越大，尤其是目前我国正处在向工业化国家过渡的阶段，船舶工业则更为重要。与此同时，随着造船产量的持续快速增长，我国在船舶生产管理理念和船舶生产管理方式方面与先进造船国家日、韩的差距却越来越大，这种差距集中体现在船舶生产计划与控制方面。因此，研究我国船舶制造企业生产计划与控制问题，这对提高企业管理水平和提高船舶生产效率以及增强企业竞争力是非常重要的。知识工程是随着人工智能的发展而产生的，并具有很高的实际运用价值。本文首先对前人的相关研究进行归纳和总结并着重阐述了知识工程的相关理论和技术，包括知识工程的定义与特点、知识的管理过程、知识的表示方法、数据挖掘技术与知识获取以及知识的推理模式，以为下文的论述服务。其次，针对我国船舶制造企业生产计划与控制中存在的问题和结合现代船舶制造模式，本文提出和建立了基于知识工程的船舶制造企业生产计划与控制系统模型，同时阐述该系统模型的运行流程，并且对该系统模型中的关键部分知识库和推理机进行了重点研究，以提升我国船舶制造企业生产计划与控制的信息化和敏捷化，以解决我国船舶企业生产计划与控制中存在的问题，以优化我国船舶企业生产计划与控制方式和提高企业的生产管理水平。最后，论文对舟山金海重工股份有限公司船舶生产计划与控制存在的问题进行了分析，并通过基于知识工程的船舶制造企业生产计划与控制系统模型的应用，从而有效的解决了该企业船舶生产计划与控制存在的问题，从而也验证了该系统模型的有效性和可靠性，这为进一步研究和探索更为优化的船舶企业生产计划与控制模式提供了参考。