本文主要研究了正交频分复用(OFDM)系统中的预失真线性化技术。OFDM技术作为一种宽带无线通信中高频谱效率的传输技术具有很多突出的优点,但OFDM信号对传输器件和信道非线性特性敏感也成为影响其进一步发展的一个主要缺点。预失真技术是针对射频功率放大器非线性而提出的一种补偿技术,可以有效消除由非线性造成的传输信号的幅度和相位失真,降低信号邻道干扰(ACI),提高频谱利用率。 本文首先对文献中的无记忆功放模型和记忆功放模型进行了系统的总结,并通过具体的参数仿真出其AM/AM、AM/PM特性曲线；随后对目前主流的三种预失真技术即多项式法、查找表法和神经网络法进行了研究,其中用多项式设计预失真器时常用的学习结构有直接学习结构和间接学习结构,在此重点介绍了间接学习结构；关于查找表法,首先对一维查找表法进行了简单介绍,然后在此基础上重点对一种基于二维查找表的预失真技术进行了研究；关于神经网络法,对设计基于神经网络的预失真器的技术要素进行了全面系统地总结,然后分别针对无记忆功放和记忆功放各设计了一款典型的预失真器；对于每种方法均通过仿真分析了其特点和验证其有效性。最后在三种主流的预失真技术中各选取一种典型的补偿记忆功放的技术,比较其计算复杂度和预失真补偿效果,分析物理实现的可能性,确定适合目前实验室在研项目中的最佳的预失真实现方案。