本文将研究分布式电子侦察预处理系统中的相关技术,构建完整的雷达脉冲信号预处理系统,并对相关技术进行改进。在预处理系统中,首先对截获雷达脉冲信号进行分解处理,使用分解后的信号计算得到雷达脉冲基本参数,将其组成脉冲描述字（PDW）,为后续主处理提供数据支持。同时对原始信号数据进行压缩处理,用于后期进行分布式定位所需的脉冲到达时差（TDOA）估计。电子侦察预处理的关键技术主要包括:数字信道化技术、雷达脉冲基本参数的估计、以及TDOA估计中的数据压缩。本文将以分布式电子侦察预处理系统为研究对象,研究其中的关键技术,并对其进行MATLAB仿真、FPGA行为仿真与实现,主要开展工作如下:1.研究分布式电子侦察系统中应用较为广泛的数字信道化技术,对其改进结构进行MATLAB仿真和FPGA内的实现。研究目前一种新型的信号分解算法,变分模态分解（VMD）算法,由于其有着能够自主跟踪信号频率的特点,使用更加灵活,并将其用于替换传统的数字信道化算法。在MATLAB中对该算法进行仿真,研究算法在分解结果准确性、信噪比等方面的性能。针对电子侦察领域的特点,对算法进行改进,并验证其在应用于电子侦察领域中的可行性。2.研究分布式电子侦察系统中TDOA估计的数据压缩技术。分布式TDOA定位使用侦察中多机之间截获信号的TDOA进行目标定位,但由于分布式侦察网络中多机通信之间的带宽和数据传输速率有限,限制了TDOA估计结果的精确度。为了解决这一技术难点,本文研究了一种基于数据压缩的TDOA估计技术用以解决上述问题,能够在减小数据传输量的同时保证TDOA估计的准确度,并对其进行MATLAB仿真和FPGA的实现,将其应用于实际工程之中。3.研究分布式电子侦察信号预处理系统中雷达脉冲基本参数的提取方法,用于获得接收信号频率、脉冲到达时间、脉冲宽度以及脉冲重复周期等参数,获得的这些参数打包为PDW发往主机,进行后续的数据融合、信号分选、干扰识别等主处理流程。