【摘 要】
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该文提出了一种在电力市场下进行有功安全校正的数学模型,该模型的目标为市场购电费用增量最小,系统有功平衡、机组容量上下限、支路有功上下限和联络线族有功上下限等作为约
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该文提出了一种在电力市场下进行有功安全校正的数学模型,该模型的目标为市场购电费用增量最小,系统有功平衡、机组容量上下限、支路有功上下限和联络线族有功上下限等作为约束条件考虑进来.由于在电力市场中,机组的报价曲线通常为分段水平曲线,因此电力市场下的有功安全校正问题是一个非凸的优化问题,采用传统数学优化方法很难进行求解.遗传算法、模拟退火和Tabu搜索等都是"现代启发式"全局优化搜索算法,这些方法对优化问题的目标函数和约束条件都没有特别的要求,因而非常适合于求解上述问题.该文在基本遗传算法的基础上,对基本遗传算法的交叉算子以及交叉和变异概率进行了适当的改进,形成改进遗传算法,并将遗传算法、模拟退火、遗传模拟退火、Tabu搜索及各种改进算法通过算例进行对比.
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