由于地面资源的枯竭,人们加速对海洋的开发和利用。水声通信是可以用于保护海洋渔业资源、勘探海底矿物。它不仅在可以为海上警务预警,保护海洋资产,而且在海上污染控制和环境保护中发挥重要作用。监测和识别水声信号,及时发现异常的信号并做出快速的反应,就可以更有效的进行对抗和防范。因此,针对水声信号的制式开展相关的研究是十分必要的。如今,运用在水下无线通信的调制方式繁多,但主要是数字调制,包括单载波和多载波数字调制。本文研究在非协作通信模式下,在没有先验知识的情况下对水下的无线信号进行监听,截获得其所携带的信息,提出了基于混合型特征参数提取的决策树信号制式识别流程。具体研究内容主要包括:首先是水声信号制式方式识别的理论基础。包含:结合水声信道的特点,分析水声信道对水声通信系统的影响;介绍了无线信号制式识别的分类器;对单载波和多载波数字信号的调制样式的分析。其次,对在区分信号中用到的特征参数提取方法进行了研究,主要有以下几类:一种是基于瞬时统计特征的识别算法、包含二阶和二阶以上的高阶累积量识别方法;一种是小波变换算法的识别。为混合型信号识别过程建立基础。最后,以小波变换为主,结合瞬时频率统计算法、高阶谱等多种识别算法,并以决策树方法为主要识别分类方法,结合支持向量机,在MATLAB仿真条件下,给出单多载波信号,MPSK、MFSK和QAM的调制制式识别结果。