随着家具行业电商化进程的不断推进,家具产品大件、非标、易损的特性使得产品交付面临巨大的挑战。家具产品大多需要专业的安装服务,作业流程复杂;产品品类多样,难以形成标准化运作;客户需求多样且位置分散;配送与安装无法有效融合等因素导致家具物流末端送装环节成为客户投诉的众矢之的,基于以上背景,如何有效组织家具物流末端送装作业至关重要。在对J公司家具物流运作现状分析的基础上,通过对历史订单数据的统计分析得到J公司当前末端送装环节存在的具体问题,并结合家具送装流程剖析出配送与安装车辆调度缺乏合理性是导致家具物流末端送装难的主要原因。通过对国内外有关车辆调度问题的文献进行梳理、归纳、总结,明确有关双需求、不同需求须由不同车辆提供且需求具有先后顺序约束的车辆调度问题的研究较少且具有研究价值。在相关学者的研究的基础上,进一步结合家具物流末端送装的实际运作场景,综合考虑仅配送、仅安装和送装分离三种服务方式,构建了带有时间窗的考虑配送与安装服务时间及服务顺序约束的送装车辆调度模型,针对遗传算法局部搜索能力不强的缺点,设计了嵌套粒子群算法作为遗传算子的混合算法,并通过Matlab平台编程用于问题求解。为验证模型有效性,选取J公司北京自营网点的实际订单数据进行实例验证,结果分析表明,送装车辆调度模型可有效减少车辆使用数量并提高车辆满载率;同时可明显提高上门及时率和送装车辆协调性,由此表明家具物流末端送装车辆调度模型的实用性及粒子群-遗传算法的有效性。与此同时,通过对不同车型的对比分析中可以得到,综合使用多种车型可进一步提高车辆满载率、降低送装成本;在对服务水平的对比分析中可以得到,在成本增加不大的情况下通过设置较高的服务水平可以提升客户体验,进而提升J公司的行业竞争力,带来业务量及收入的增加,以期为J公司家具送装作业的进一步发展提供决策依据。全文共有图32幅、表19个、参考文献55篇