三种QSAR预测软件在化学品生态风险分类管理中的应用研究

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随着国际化学品管理战略方针的实施,各国都要求对于化学品的分类和监管采用全球统一的分类和标签制度(GHS),而获取大量的数据是进行分类的前提。水生生物毒性数据是对化学品进行环境危险分类和生态风险评估的重要判断依据,但其有试验周期长、费用高,而且涉及到动物保护方面的问题,因此寻找一种快速准确获取数据的替代方法是非常有意义的。定量结构-活性关系(QSAR)方法是目前比较常用的替代方法,目的是根据化合物的结构预测其理化性质或生物活性。很多QSAR软件已经开发并在环境毒理学方面开始了广泛的应用。论文选取三个软件包括商业的QSAR预测软件TOPKAT和国际上公认的两个免费预测软件T.E.S.T.和ECOSAR,对有代表性的农药类、苯类、杂环类、酯类和醇类等140个化合物进行鱼类96小时LC50值的预测,用线性回归法分析三种软件结果的拟合度;同时,通过研究各软件预测值的偏差与LogKow(正辛醇/水分配系数)、BCF(生物富集系数)之间的关系,讨论预测软件对于不同类型化合物的可预测性;然后采用美国环保局推荐的PBT预测方法计算筛选出来的10个危害环境物质和29个非危害环境化合物的持久性、生物富集性、毒性,讨论了预测结果之间的关系;最后,将三种预测软件应用于金山地区筛选出来的优先控制清单中的化合物,分析该清单对水生毒性污染物控制的适用性。研究表明,三种预测软件总体上均可满足这五类化学品的鱼类96小时LC50值的预测准确度要求,预测值也可满足化学品生态风险分类管理的初筛要求,但是不同的软件针对不同类型的化合物预测精确度和准确率不同。T.E.S.T软件准确率达到了87.9%;ECOSAR软件的准确率达到了82.1%;TOPKAT软件的整体覆盖率低,但去除了无法预测的16个化合物,准确率也可达到91.1%。对于农药类化合物,建议优先使用T.E.S.T.软件;对于酯类和苯类化合物,建议优先使用ECOSAR软件;对于杂环类化合物,建议优先使用TOPKAT软件。对于筛选出来的29个化合物,预测危险性与PBT方法计算出来的结果基本吻合,因此可将三种软件的联合使用可很好地应用于化学品环境风险初步筛选。此外,研究发现,先前研究筛选出的金山地区优先控制化学品清单不完全适合于水生生物毒性污染的控制,但是从预测结果看,ECOSAR预测值偏保守,T.E.S.T相关性最好。
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