使用计算机技术模拟艺术作品的创作，是使用信息技术传承、理解和创造文化的一种手段。在对数字化的文物进行理解，分析和学习其风格和特点的基础上，它模仿艺术家欣赏和创作艺术品的思维过程，进行新的创作。通过这种方式，创作出来的作品，不仅具有类似文物的风格和特点，而且是对文物的改进和升华。因此，这种艺术作品再创作的过程，含有“扬弃”的特点，是一种对文化的升华，是基于理解的文化创造，是弘扬和发展文化遗产的一种有效途径。 由于艺术作品的创作，是一种高级的精神现象，将涉及到一些比较复杂的心理功能，传统的计算机图形图像处理中的“逻辑思维”已经无法实行这个过程。为了弥补这个不足，我们引入形象思维和智能技术，结合图形图像知识，模拟这个既有逻辑思维，又有形象思维，既要使用大量精确的公式，又要是使用大量模糊的经验的创作思维过程。 首先，通过分析艺术品的欣赏和创作过程，对艺术品尤其是书画作品的风格特征进行了研究，对艺术品风格进行了定义和知识表达，给出了两种基于形象信息的创作思维模型：综合推理模型和基于CASE的推理模型。其次，我们采用了图像检索中的基于交互动态规划的彩色图像边缘提取技术和基于色彩层的色彩知识的提取技术，获得艺术作品的风格知识，用于新的创作中。 作为艺术品创作的基本单元，基元获取的复杂性和耗时性是创作过程的一个瓶颈。我们使用综合推理创作模型来解决这个问题，提出了基于特征线综合的基元的自动设计，直接从已有基元的形象信息出发，根据一定的特征要求，迅速综合生成新的基元或基元的多种变化形态。 作为图案作品的重要特征之一，色彩的处理也至关重要。由于孟赛尔色彩协调理论很难用精确的规则来表示，我们引入了直观而且符合人的形象思维习惯的基于实例的推理技术。根据色彩理论，给出了艺术品的色彩协调知识的形式化表达，提取成功的艺术作品的色彩协调知识，应用于目标，使之色彩具有整体性、一致性和连贯性。这个模块既可以作为自动生成艺术品中的一个重要步骤，也可以单独用来让计算机学习名家，名画中的色彩风格，自动生成具有这些风格的新的作品。 根据以上的研究结果，我们设计开发了基于风格模板的图案智能创作系统，其系统体系更符合人的创作思维过程，同时具有很好的交互性和智能性，使用者可以更方便的进行设计。目前，我们已经使用这个系统积累了多种图案的风格特征，并创作出了丰富多样的新的图案作品。