【摘 要】
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本文结合我国电网运行管理的结构特点,设计并构建了用于负荷分析与预测的分布式数据仓库。详述了分布式数据仓库的体系结构和内部组织策略,并进行了联机分析处理(OLAP)。同时
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本文结合我国电网运行管理的结构特点,设计并构建了用于负荷分析与预测的分布式数据仓库。详述了分布式数据仓库的体系结构和内部组织策略,并进行了联机分析处理(OLAP)。同时提出用网格化的思想来分区考虑气象因素对负荷的影响,深入分析了不同地区综合气象指数实感温度、温湿指数、风寒指数、人体舒适度指数对负荷的影响。采用小波去噪和灰色关联算法,分析了各个综合气象指数与负荷的关联程度,选择更能反映负荷变化趋势的指数作为多变量混沌时间序列的一个变量进行电力日负荷预测,验证了所提方法的有效性。
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