随着现代交通系统的快速发展,智能交通系统已经成为当前交通管理系统的主要发展趋势。作为智能交通系统中的一组成部分——电子警察系统,在城市交通系统中起了相当重要的作用,它可以降低城市交通的管理成本,节省大量的警力和物力。车牌识别技术是电子警察系统中的一项核心技术之一,研究车牌识别技术是具有重要的理论和现实意义。根据我国车牌的基本特征,本文对车牌识别技术中的车牌定位和车牌字符识别这两个环节进行了深入的研究。在车牌定位环节中,先对所采集的车辆图像进行一系列预处理:对图像进行灰度化、图像增强、二值化;对二值化图像进行滤波及对滤波后的二值化图像进行边缘检测;根据我国常用车牌的特征和对车牌二值化的边缘检测图像进行水平投影,确定出车牌的水平位置,再对确定好的车牌水平区域所对应的二值化图像进行垂直投影,确定出车牌的垂直位置,最终确定出车牌区域。在车牌定位的基础上,对车牌区域图像进行车牌字符识别处理,先对车牌区域进行倾斜校正,采用的是基于图像矩的车牌倾斜校正算法;再对倾斜校正后的车牌区进行字符分割,采用了垂直投影法,并根据车牌特征对车牌字符的垂直位置做出修正;最后对车牌中的字符进行识别,本文采用了两级识别处理,即先对待识别字符按其是否垂直对称或水平对称原则进行分类,再对该字符用基于13特征值的模板匹配法对其进行具体的识别,不同的分类其权值选取不同,这样有助于提高字符的识别率,并对所使用的方法进行了合理性分析和验证。