叶面积指数通常指单位土地面积上植物叶片垂直投影面积的总和。叶面积指数表征了植被叶片的疏密程度,是碳循环中影响冠层光合有效辐射能力的关键因素,其高低直接影响了光合作用能力的强弱,进而对全球碳循环以及植被生长发育、粮食产量都具有重要影响。因此研究叶面积指数反演对于区域生态平衡、安全保障具有重要意义。本文基于LOPEX’93数据库、ANGERS叶片光学性质数据库,以历史实测数据为数据库本地化依据,针对闽三角地区生态系统和Landsat-8 OLI影像的特点,引入冠层反射率传输模型扩展模拟和统计反演相结合的参数反演方法,开展了基于PROSAIL模型的叶面积指数反演研究,并在此基础上深入探讨模型参数敏感性和最佳回归模型构建等方面的技术与方法,为闽三角地区生态系统遥感监测提供数据支持和方法支撑,从而有助于促进多光谱遥感反演领域的拓展。主要研究工作如下:1.探讨PROSAIL模型的基本原理,分析PROSAIL模型输入参数的局部敏感性和全局敏感性,并对两种敏感性方法的结果进行对比分析。2.研究适用于闽三角地区的PROSAIL模型输入参数的值域范围,结合PROSAIL模型的冠层反射率建立Landsat-8 OLI模拟数据集。3.针对OLI模拟数据集的特点,选用多种植被指数VIs(Vegetation Indexs)开展线性、指数、对数、幂函数、二次多项式等一系列回归建模实验,设计最佳的LAI-VIs回归模型,并用于研究区叶面积指数反演。4.对反演结果进行验证并对不确定性进行分析。探讨反演LAI等生化参数的最佳光谱区间。