近年来,伴随着社会经济的发展及城市规模的扩大,机动车保有量不断攀升,城市道路网的高峰运行受到严峻考验,交通拥堵成为交通运输研究的重点和难点。寒区城市因气候条件恶劣,所产生的道路拥堵问题更加严重,交通事故频发。在寒区冰雪天气下,驾驶员作为驾驶行为的主体,其心理及生理状态对行车安全有着重要影响,有必要对驾驶员的视觉特性变化规律开展深入的研究。总结国内外研究进展,确定研究内容。对国内外的资料文献进行搜集与分析,指出当前研究中需要借鉴以及存在的不足。针对当前寒区城市道路驾驶员视觉安全研究不完善的情况,展开进一步的研究工作。研究寒区拥堵城市道路驾驶员视觉特性理论。从寒区路面状态、道路交通流特性以及寒区车辆特性入手,对寒区城市道路交通特性进行阐述;依据驾驶员的主观感受对寒区城市道路拥堵进行定义和状态划分;从注视、扫视以及瞳孔特性对驾驶员的视觉行为理论特性进行描述。设计实车试验方案,搭建试验平台。采集不同拥堵状态下的视觉特性数据,导出Dikablis眼动仪及配套D-lab数据采集软件中的数据,利用拉依达准则统计方法进行初步的预处理,剔除异常数据,筛选有效数据。分析寒区不同拥堵状态下的驾驶员各项视觉特性数据。注视特性中,根据具体注视事物的属性进行注视点的划分,对驾驶员注视持续时间进行分区段统计并进行Shapiro-Wilk正态检验及单因素方差分析,得到寒区城市道路不同拥堵状态对其平均注视持续时间具有显著影响的结论。扫视特性中,扫视幅度受拥堵程度影响,扫视持续时间样本符合正态分布,且差异性显著。瞳孔特性中,瞳孔面积反应驾驶员心理状态,经检验得到畅通与中度拥堵、重度拥堵组的驾驶员瞳孔面积具有显著差异性,引入瞳孔面积变化率量化驾驶员的瞳孔面积变化特征。构建寒区城市拥堵道路驾驶员视觉稳定性评价模型。选取注视时间占比、注视持续时间、扫视持续时、扫视幅度、瞳孔面积、瞳孔面积变化率作为模型评价指标,得到视觉稳定性分值评价模型。研究发现驾驶员的视觉稳定性受寒区城市道路拥堵状态影响,随拥堵程度的增加驾驶员视觉稳定性呈下降趋势。针对寒区城市道路交通驾驶员,分析其在不同拥堵状态下的视觉行为表征及差异,并由此建立基于拥堵系数的寒区城市道路驾驶员视觉稳定性模型,量化了寒区城市道路驾驶员视觉特性,为寒区冰雪道路行车安全评价提供新方法,研究对寒区拥堵城市道路交通运行和安全问题具有重要意义。