煤矿综合采煤设备由采煤机，液压支架以及输送机三个大部分构成。液压支架是这三部分的核心部分，是保证煤矿能顺利开采的关键，同时是保证采煤工作者的安全，因此对液压支架的使用寿命的研究就显得非常重要。　　论文首先将有限元应用于液压支架关键部件疲劳性能计算，探讨了液压支架关键部件疲劳性能的计算策略。该策略主要为创建力学分析文件、疲劳性能数值模拟、疲劳性能结果。依据该策略从支架主要结构、材料性能、载荷历程等方面进行分析，建立了液压支架关键部件疲劳性能计算模型。通过具体的实例分析支架关键部件的疲劳性能，将计算结果与压架实验数据进行比较，验证了数值计算是正确的，验证了液压支架关键部件疲劳性能计算模型的正确性。　　基于神经网络方法的优越性，提出了神经网络建立液压支架关键部件疲劳性能预估模型原理。依据预估原理，分析影响液压支架关键部件疲劳性能的设计参数，研究基于反映支架疲劳性能的数据来建立疲劳性能预估模型的方法。并确定液压支架关键部件疲劳性能的预估方法，运用预估方法实现液压支架顶梁与前连杆关键部件的疲劳性能的预估，误差值比较小，验证了该预估方法的可行性。　　论文最后进行液压支架关键部件疲劳性能预估的数值实验，从影响液压支架关键部件疲劳性能预估模型的2个主要参数，训练样本数量和训练参数分别进行各自的实验，讨论这2个参数对液压支架关键部件疲劳性能预估模型预估性能的影响。论文还对预估模型的实验结果进行了分析。