信用卡业务在中国的发展方兴未艾,竞争也日趋激烈。如何更多地了解客户的信息,并将这种信息转变成“知识”,从而更好地为客户提供高质量的个性化服务,保持和发展高价值的客户,已经成为各银行开展信用卡业务的一个紧迫的课题。新兴的数据挖掘技术能够从海量的信用卡业务存储数据中发现一些未知的、有价值的规律,无疑为银行提供个性化的信用卡服务提供了强有力的支持。本文重点研究信用卡数据集市的建立和数据挖掘技术在信用卡信用评估、客户、特约商户价值的区分和客户消费偏好中的一些应用。并提出了一些基于数据挖掘的信用卡营销战略和个性化营销的新方式。本文的研究可以为银行开展信用卡业务带来新的思路,为国内银行提升信用卡业务的服务水平、获取竞争优势提供一定的帮助。本文的主要创新点如下:(1)将数据挖掘引入到国内银行的信用卡业务分析中。主要是信用卡信用评估、客户价值的区分和客户消费偏好中的一些应用。(2)探讨了有关信用卡数据集市建设的问题。(3)在前人关于个人消费信贷研究的基础上完善提出了一个信用卡信用评分的模型。(4)在前人的基础上补充提出了信用卡的客户价值的模型,还提出了特约商户的价值的概念和计算公式。(5)提出了一些新的关于信用卡个性化营销的方式。