【摘 要】
:
近年来随着人们对风险管理与企业价值之间关系越来越多的关注,企业风险承担自然而然也就成为了学术界和实务界研究的热点话题之一,关于薪酬差异与企业风险承担的关系研究的文献资料也是非常多。归纳总结以往的研究资料可以发现,这些文献更多集中在企业高管薪酬高低对本企业风险承担水平的影响。然而很少有文献从供应链角度出发研究客户高管薪酬差异对企业风险承担水平的影响。供应链上的企业和客户之间存在着密切的经济关系,每个
论文部分内容阅读
近年来随着人们对风险管理与企业价值之间关系越来越多的关注,企业风险承担自然而然也就成为了学术界和实务界研究的热点话题之一,关于薪酬差异与企业风险承担的关系研究的文献资料也是非常多。归纳总结以往的研究资料可以发现,这些文献更多集中在企业高管薪酬高低对本企业风险承担水平的影响。然而很少有文献从供应链角度出发研究客户高管薪酬差异对企业风险承担水平的影响。供应链上的企业和客户之间存在着密切的经济关系,每个企业都有一定数量的客户,但是许多企业的销售收入、现金流量等大部分依赖于少数几个主要的客户。因此主要客户业绩表现、治理机制等方面对企业的预期现金流、偿债能力、企业估值、投资风险偏好以及风险承担水平等产生重大影响。为了弥补这方面的缺陷,本文研究了主要客户高管薪酬差异对企业风险承担的影响。高管薪酬是治理机制中重要一环,高管站在决策金字塔的顶端,对公司价值或者说股东财富的增加起着重要的作用,平衡公司治理和高管薪酬激励两者之间的关系可以帮助企业自身的快速发展。主要客户治理水平的高低又会影响企业的风险承担水平,因为主要客户的公司治理水平越是糟糕,公司经营风险和财务风险就越大,业绩和现金流也就越不稳定,最终上游企业的销售收入和预期现金流受到影响,资金流的不稳定抑制了企业投资高风险项目的热情,从而风险承担水平下降。本文从Copmustat、CRSP和ISSR选取了1992-2014期间上市的公司作为研究样本,筛选出了87541家公司。采用了面板分析的方法,对样本数据进行了数据描述分析以及回归分析,对“高管薪酬差异—公司治理—企业风险承担”这一传导机制进行了系统全面的分析。通过实证研究发现,主要客户的薪酬差异与企业的风险承担负相关,主要客户的公司治理水平与企业的风险承担正相关,与预期相符,说明从供应链的角度出发的“高管薪酬差异—公司治理—企业风险承担”这一传导机制是有效的,也就是说主要客户良好的薪酬制度、完善公司治理机制对控制企业风险承担水平有正向的影响。同时,本文还进一步研究了融资约束下的主要客户高管薪酬差异对企业风险承担的影响,在较大的薪酬差异和较强的融资约束的作用下,企业的风险承担程度有所下降。
其他文献
Suzuki-Miyaura反应是制药、材料以及工业催化领域中最重要的碳-碳偶联反应之一。经过多年的发展,它已广泛用于药物,天然产物和材料的合成,对当代工业的发展具有重要意义。钯
莫尔图克油田位于滨里海盆地东部的延别克-扎尔卡梅斯隆起带上,受盐丘构造演化及地震资料品质影响,研究区断裂系统和砂体的分布特征认识不清,导致油藏地质认识不清,进而影响
半导体材料,尤其是硅基材料,它不仅作为发展新颖和可控纳米材料的基本构建单元,而且在现代微电子工业有着不可否认的重要性。纯硅团簇由于存在大量不饱和悬浮键导致硅团簇本
细菌纤维素(BC)由于结构简单,被认为是用于研究纤维素的模型化合物的最佳选择。然而同样是因为其结构的单一性,使得细菌纤维素在应用上有局限性。本文工作旨在研究纤维素的改
日益增长的高速数据业务需求对未来移动通信提出了更高的要求,超密集网络(Ultra Dense Networks,UDN)通过部署大量低功率的微基站(Smallcell Base Station,SBS)来实现小区的密集化,进而提升资源的复用度,成为5G中的一项关键技术。由于超密集网络中微基站的发射功率较低,小小区的覆盖范围很小,可以缩短基站到用户之间的距离,减小传输损耗,从而提升系统的能量效率。然
委托代理理论指出,由于信息的不对称和契约的不完善,公司股东拥有所有权与高层管理者实际掌握经营权相互分离后,产生委托代理问题,有实际经营权的管理者很容易出于私利,逆向选择和发生道德风险行为,损害大股东的利益,影响企业的长期发展。为有效缓解股东和管理者之间的代理问题,股权激励应运而生,并被视为能够有效解决委托代理问题的长效激励机制。企业实施股权激励计划,最终目的是让优秀的企业经营者在为企业经营发展做出
随着全球经济的快速发展,能源的需求也在不断增长。化石燃料作为传统能源本身储备匮乏,对环境有害,且会产生大量温室气体,因此寻找能替代它的新型能源成为解决能源问题的关键
乙烯基砜类化合物是很多药物的骨架结构,属于重要的药物中间体,在化学、医药、农药等领域中有着广泛的应用。此外,砜官能团易于在温和的条件下引入和脱除,使得乙烯基砜已成为
近年来,社交网络的兴起让网络成为人们交流互动的重要平台,网民们在网络社区发表如电影评论、产品评论等大量带有情感倾向性的文本信息,收集、整理、分析这些情感信息可以更好的理解用户行为,具有一定的商业研究价值。传统的情感分析任务大多依赖于复杂的特征提取,消耗大量的人力、物力,而人工智能在深度学习领域的飞速发展解决了这项难题。利用深度学习算法模拟神经网络学习事物,自动化的处理海量文本,分析情感倾向性已经成
随着人类对水产品的需求不断增加以及传统水产资源的减少,海水产养殖业发展迅速。然而,水产养殖业在不断发展的同时,带来了一系列水环境问题,因此养殖水质控质显得尤为重要。