隐身技术的快速发展使得雷达反隐身成为一个日益紧迫的课题,雷达目标检测是反隐身的关键环节,鉴于雷达极化技术的发展和雷达极化信息在提高雷达目标检测性能方面的潜力,本文研究了雷达目标极化检测的问题,分窄带和宽带两种情况分别进行了讨论。窄带条件下,雷达目标可以看作是一个点目标,假设目标和杂波都服从零均值的复高斯分布,目标为慢起伏。针对杂波在脉冲间不相关的情况,本文介绍了常用的极化检测算法,并进行了简要的分析。对杂波在脉冲间具有一定时间相关性的情况,本文研究了几种相干杂波中雷达目标的极化检测算法,利用计算机仿真进行了各种检测算法检测性能的分析比较,并重点就杂波的时间相关性对检测性能的影响进行了分析。宽带条件下,雷达目标被孤立成一系列的散射中心。本文提出了一种基于多极化通道一维距离像的雷达目标检测算法。首先利用不同极化通道的相关性信息,将各个极化通道的一维距离像通过极化白化滤波(PWF),抑制相关杂波,提高信杂比,融合得到一幅改善了的一维距离像,然后通过多个散射中心的能量径向积累判定目标的有无。本文对这种检测算法进行了性能分析,并与现有的检测算法进行了比较。最后,在宽带条件下,雷达发射脉冲信号,雷达的目标回波的时间长度要远远大于发射信号的时间长度,传统的匹配滤波只能收集一部分回波信号的能量,这对于检测电磁散射比较弱的目标是不利的,而广义匹配滤波对传统的匹配滤波进行改进,可以将目标回波的全部能量收集起来以提高检测性能。