森林火灾作为一种自然和社会现象,给人类带来了极大的威胁。在林火发生的早期,及早且准确地探测林火,做到“打早、打小、打了”,避免因林火扩大引发火灾而造成的损失,意义重大。本文从森林火灾的特点和林火探测的实际情况出发,阐述了基于视频图像开展林火探测技术研究的理论基础,并利用VS2008和OpenCV搭建实验分析平台。从搜集的大量林火视频中,筛选并制作了具有代表性的实验数据,利用林火探测实验平台对背景法、林火知识法、帧差法和综合法四种林火探测方法进行了实证分析研究。对背景法和帧差法的阈值选择进行了科学的研究；林火知识法的依据则是在选定了相应的色彩空间(本文为HSI色彩空间)之后,利用林火样本图像,统计得出的白天林火火焰、白天林火烟雾及夜间林火火焰的HSI颜色阈值。此外,利用地理位置和空间位置扣除法,排除了月光、居民用灯等定点干扰,从而有效降低了算法的误报率。经过实验数据的验证分析表明：背景法、林火知识法、帧差法和综合法能够有效地探测到实验视频中的林火目标,具有较高的准确率。文章最后,对未来工作做了进一步的展望,为林火探测技术提供了研究方向。