随着互联网的飞速发展以及信息传播方式的多样化,互联网已经成为了人们获取信息和服务的主要渠道。但是,残疾人由于自身的缺陷,访问网页内容存在各种障碍,从而无法获取所需的信息。虽然很多国家与组织已出台了一些网页内容无障碍访问标准,但是并未改变残疾人获取信息困难的现状。为了促进网页内容无障碍访问的发展,亟需对网站进行快速有效的无障碍检测,以督促网站进行无障碍改造,方便残疾人访问。网站无障碍检测需要大量人工审视,检测成本昂贵,且难于检测大型网站。为了降低检测成本,对网站进行抽样检测,然而抽样效果的好坏会严重影响网站无障碍检测结果。由于当前的几种常用抽样算法都具有一定的局限性,不能选择具有代表性的样本。因此,根据无障碍检测点在不同网页上的分布情况,本文提出了三种基于无障碍检测点分布的抽样算法,并设计了对比实验,实验结果显示基于无障碍检测点分布的启发式抽样算法具有最好的算法效果。在无障碍检测实践中,有时需要在较短时间内对网站进行无障碍检测。在这种情况下,之前提出的算法无法满足在线抽样的需求。针对这一问题,本文对基于无障碍检测点分布的离线抽样算法进行改进,使其适用于在线抽样。实验结果显示样本数量以及新到来的网页数量会影响基于无障碍检测点分布的在线抽样算法的效果；同时,启发式在线抽样算法具有最好的算法效果。最后,本文对基于无障碍检测点分布的离线算法与在线算法进行了对比实验,实验显示,在绝大多数情况下,离线抽样算法都优于在线抽样算法。