电梯群控系统是由微机控制，统一管理楼宇电梯群的智能控制系统。电梯作为目前智能建筑物垂直交通上唯一的电气化交通工具，人们对其服务质量要求越来越高。服务质量的优化除了提高硬件设施配置外，电梯的派梯策略优化问题也至关重要，因此本文在电梯群控系统的调度算法优化上进行了分析研究。首先，本文研究了国内外电梯发展现状，总结了现有研究成果。通过对整个系统的分析，总结了电梯群控系统的多元化特征，基于群控多目标要求，建立了多目标评价函数数学模型。其次，针对群控系统本身的特点，分析了群控系统中上行交通，下行交通，层间交通以及空闲交通等交通流模式，并对这些模式的特点进行了归纳，为交通流模式识别奠定了基础。在交通流理论分析的基础上，结合O-D矩阵推算模型和传统蒙特卡洛实验法计算仿真数据流，提高了本文仿真数据的置信度。然后，引入文化算法，解决电梯群控多目标优化模型寻优问题。文化算法作为一种具有双层进化机制的新型算法，其种群空间可以选择任何基于进化的算法，利用遗传算法在搜索多目标问题最优解上的良好应用，构成文化遗传算法。分别使用文化遗传算法和基本遗传算法进行仿真，通过对比仿真结果，文化遗传算法比基本遗传算法具有更快的搜索速度，平均候梯时间和平均乘梯时间也得到了有效的减少，适应电梯群控系统的实时性要求，文化算法比基本遗传算法有更好的效果，优化了整个系统。最后，在VC++平台上，设计开发了电梯群控系统调度仿真软件，更便于电梯群控系统算法寻优的分析验证。