社交媒体为名流提供了发表观点、完成宣传和塑造形象的平台。用户在分享新闻,八卦以及与当天事件相关意见时,通常与社交平台上的名流互动。名流虽然可以控制发布信息的内容和目的,但其语言风格的差异可能会在用户中产生不同的认知效果,因此通过文本挖掘分析不同维度的语言风格元素特征,获得名流表达观点的有效方式是本文的一个研究问题。同时,已有学者证明语言风格对用户传播行为影响巨大,那么文本中功能词和情感词的使用对用户传播行为有什么影响,这是本文的一个研究问题。最后,用户转发行为是用户传播行为的一个重要评价指标,什么样的语言风格元素组合能增加用户的转发行为,也是本文的一个研究问题。针对以上问题,本文以研究名流语言风格对用户传播的影响为主要目标,首先分析名流观点的语言风格特征,并对名流语言风格特征与用户传播特征之间进行交叉影响分析,然后构建潜在类别模型对名流观点进行细分。本文以名流微博作为数据源,将主要研究内容概括如下:（1）基于名流微博的语言风格特征分析,分析用户传播影响因素,包括名流语言风格和用户传播行为。其中,名流语言风格特征包括:叙事与分析风格、内部与外部关注风格、情感风格;用户传播行为特征包括:用户传播数量、用户传播情感。识别每一条名流微博的语言风格元素特征和用户传播特征,并对其“贴标签”。（2）名流语言风格与用户传播行为交叉分析,是对名流语言风格、用户传播行为两者内部的两两因素之间进行交叉影响分析,并分析名流语言风格与用户传播行为两者之间的交叉影响。首先对名流语言风格、用户传播行为内部各影响因素进行交叉分析,然后分析名流语言风格对用户传播行为的影响,为下文中潜在类别模型细分名流观点奠定基础。（3）基于潜在类别分析的名流观点细分,将潜在类别分析方法拓展到用户行为领域。首先阐述了潜在类别模型的原理,并选取三类共九位名流的微博数据进行实证分析,对细分名流微博的结果进行了特征分析并命名,分别为积极表达型、消极宣泄型和官方阐述型。本文的结果表明,积极表达型是名流最常用的语言风格元素组合,也表现出最有效的传播效果。这表明用户喜欢看到名流对外界表现出积极的一面,能对外部事物进行分析,并对这些内容进行传播。因此,将积极情感、外部关注和分析性三者结合起来能产生最好的传播效果。同时,名流观点的情感在一定程度上决定了用户的传播情感,且用户传播情感会向更负面的方向发展。对于有宣传推广任务的名流来说,应该优先使用积极性、外部关注和分析性三者结合的语言风格元素;对于寻找代言人的品牌或企业来说,选择名流不仅和粉丝数量有关,还应与他们如何通过创作内容来吸引用户传播相关,表现积极、关注外界和具有分析能力在宣传和传播内容方面更为有效。总的来说,本文提出了一种基于语言风格的观点分析方法,发现了语言风格元素内部的相互影响以及不同语言风格元素对用户传播行为的影响;提出了一个基于潜在类别分析的名流观点细分模型,拓展了潜在类别分析在用户行为领域的应用。这将有助于名流了解如何使用语言风格元素来增进与用户之间的沟通和传播,同时为企业寻找名流代言或宣传有一定的参考价值。