【摘 要】
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该论文主要就OFDM（Orthogonal Frequency Division Multiplex）系统的信道估计算法进行了深入地研究.在对信道估计算法的研究中发现,现有的算法主要有两类：一类是基于信道的相关
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该论文主要就OFDM（Orthogonal Frequency Division Multiplex）系统的信道估计算法进行了深入地研究.在对信道估计算法的研究中发现,现有的算法主要有两类：一类是基于信道的相关性的,如1-D维纳滤波、2-D维纳滤波或者是SVD（奇异值分解）算法.这些算法在进行信道估计时,需要预先设置信道的相关矩阵R<,hh>以及信噪比SNR的数值.实际上得到信道的相关矩阵R<,hh>以及信噪比SNR是十分困难的,而且如果预先设置的R<,hh>、SNR与实际信道不匹配（mismatch）,则将会造成性能的下降,并且这些算法需要的运算量较大,实现较为困难.另外一类算法是将信道的频率响应变换到其他的域中进行处理,如时域滤波算法将信道频率响应变换到时域,对信道脉冲响应进行滤波处理.这类算法实现较为简单,但是性能比前一类算法的性能差.该论文提出一种新的OFDM信道估计算法：MDL滤波算法（MDL Filtering Algorithm）.该算法将信号检测技术引入OFDM信道估计技术中,首先用信号检测算法（例如FB-MDL算法）估计出多径信道的多径个数M<,ch>,然后在时域对脉冲响应进行统计平均,得到这M<,ch>个多径的多径时延,从而可以在时域对信道脉冲响应作进一步滤波处理.
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