VMI(供应商管理库存)环境是一个不确定的环境。供应商决策订货量时,面临市场需求与供给的变化。而经典EOQ(经济订货量)模型的假设既没有考虑到需求的不确定性,也没有考虑到供给的不确定性,因而不符合实际供应商的订货量决策背景。供应商使用经典EOQ模型不能准确确定最优订货量,造成或因库存量大使得库存成本居高不下,或因缺货导致供应商失去销售机会和市场的结果。　　 本文考虑到VMI中市场需求和供给变量具有模糊随机性,将市场ADI(预先需求信息)和准时到货率描述为模糊随机变量,更客观地反映了市场情形。为了得到供应商的订货量,解决按需订货问题,基于模糊随机理论,对经典EOQ模型进行了扩展,建立了四种具有模糊随机变量的VMI的订货量模型:　　 1.将EOQ模型中的市场需求刻画为模糊随机变量,建立了具有模糊随机ADI的,预算资金及库存空间约束的VMI的订货量模型。使企业能够更准确描述市场需求,决策最优订货量,以达到在一定程度上有效降低供应商的存储系统总费用的目的；　　 2.与经典EOQ模型不同,除了将需求刻画为模糊随机变量外,还考虑了缺货风险,提出了不发生缺货模糊随机事件的一种新的测度方法。建立了考虑缺货风险的具有模糊随机ADI的,预算资金及库存空间约束的VMI的订货量模型。解决了模糊随机需求环境下缺货风险事件的定量描述问题,所建模型符合真实的决策行为:　　 3.除了将EOQ模型中的需求刻画为模糊随机变量外,又增加了准时到货率变量,并将准时到货率变量也刻画为模糊随机变量。根据某些行业(如钢铁行业)供应链VMI的特点(生产商,一次性供货；供应商,提供JIT服务。),研究模糊随机供需环境下供需平衡的VMI的订货量模型。解决了特殊情形下具有一定生产(订货)提前期的供应链的按需订货问题；　　 4.针对经典EOQ模型没有考虑需求和供给的不确定性的局限,将需求和准时到货率刻画为模糊随机变量,建立了供需平衡的VMI模糊随机机会约束订货量模型。解决了一般情形下具有一定生产(订货)提前期的供应链的按需订货问题。　　 本文对EOQ模型的改进,使其能够解决新的环境要求所产生的问题。将供需两方面的不确定因素刻画为模糊随机变量,更接近于供应商的实际情况。结果表明,由模型及方法不仅能够得出最优订货量,而且能够分析供应商的费用、收益随库存管理费用变化的情况,使得在不确定环境下决策时能利用更多的信息,同时还达到了降低供应商的存储系统总费用的目的。本文最后提出基于时间的竞争对传统VMI的订货量模型进行改进的研究展望,指出应将信息关注点向供应方的生产计划和需求方的最终客户需求扩展,以达到在及时响应客户需求的同时有效控制库存的目的。本文的研究拓展了模糊随机理论的应用领域,丰富了库存控制理论和方法的内容,具有较大的理论和应用价值。