越来越多的银行开始重视企业金融需求,并相继推出契合企业需求的金融服务。但是,企业客户服务存在监管难度大、运营成本高、信息不对称等共通难题。在信息不对称、不及时、人工操作繁琐的情况下,审批人员判断失误,监管失利很容易造成贷款的高风险性。为了提高商业银行的信贷管理水平和资产质量,完善信贷审批业务流程,提高审批质量和效率,我们需要建立适合企业的信贷审批决策平台。本项目设计的平台包含以下三部分内容,数据模型部分整合关联客户行内各应用系统信息,包括柜台、个人贷款、小微贷款、乐收银、售后检查、新核心流水等,进行各类数据统计及数据模型开发。客户行内外信息服务部分包含行内往来信息模块、流水分析模块、售后检查及行为评分查询模块、客户影像件的集成、第三方信息查询模块、模型用衍生指标生成及推送服务。并基于Hadoop大数据平台的客户电子档案,整合了工商、法院、流水、行内往来、影像、调查报告、售后检查信息等生成统一客户电子档案。决策引擎部分对客户准入、多通道授信、分拆授信等进行校验,降低不合规业务的准入及流转,提高评审效率及风险识别能力。本平台建立完善的客户贷前检查、批量授信流程,支撑企业客户贷款的零售化转型,降低经营成本、操作成本,提高小微规模,提升银行金融的盈利能力,有效地降低解决收益和成本不对成的问题。是整个业务流程改造的关键基础工程,已正式上线并运行,它的使用减少了前端信息采集;实现了客户调查、审查审批环节无纸化;实现了各流程阶段对电子档案查阅更新交互管理;全面支持决策引擎模型生成与推送,生成评审建议辅助完成评审审批;降低风险,提高风险预警预测能力。