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轴承是现代机械系统中相当重要的一类部件,其工作环境十分恶劣,使得轴承在运行时很容易发生故障。并且随着现代机械系统朝着大型化、精密化、高速化方向发展,轴承故障对整个系统的影响逐渐变大。因此,轴承故障诊断技术变得日趋重要。由于振动信号与轴承故障有直接相关性,并且基于振动信号的轴承故障诊断方法有诊断速度快、操作简单、可靠性强等优点。因此,该故障诊断方法以成为当前轴承故障诊断方法研究的热点之一。首先针对轴承故障振动信号频率成分复杂的特点,采用时域分析方法中的概率密度、有效值、峰值和峭度四种参数和频域