基于matlab遗传算法工具箱的灌溉管网优化设计

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在节约型社会中,管道输水技术成为节水灌溉发展的走向。灌溉管道工程在规划设计中,工程总投资的50%~80%都消耗在管网部分。因此在满足用户需水流量和需水压力的条件下,管网优化设计可以有效降低管道系统的整体投资,对于提高经济效益和社会效益有着非常重要的现实意义。本文的研究对象是树状灌溉管网,在总结了国内外管网优化研究及最优化技术成果基础上,针对目前研究中存在的问题与不足,采用了理论研究、计算机模拟计算和实例分析相结合的研究方法,利用matlab遗传算法工具箱作为计算机模拟的工具,以管网投资最小为目标函数,建立了约束条件下的管网优化设计的数学模型,分别优化了管网布置与管径。本文的主要研究成果如下:(1)以农田节水灌溉中的树状不规则管网为研究对象,根据管网中的单点供水原则,在优化布置中,将管网抽象为有向网络图,采用遗传算法的整数编码方式,提高了算法的效率。(2)考虑到管网布置需要结合设计人员的经验,本文在优化布置中,将设计经验融入到了优化设计中,并采用了整数编码方式,减少了不可行解的数目,提高了计算的效率和可行性。(3)在管径优化设计中,为避免管径不连续引起的优化结果有偏差,本文采取了整数编码的方式。并利用Sheffield大学开发的matlab遗传算法工具箱—gatbx工具箱,进行了计算机模拟计算。
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