【摘 要】
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一直以来,农村金融都是国家和社会关注的焦点。近年来,我国深化金融改革,建立健全普惠制金融体系,农村地区的金融市场得到了快速发展。然而,由于银行业市场结构不完善、国有银行垄
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一直以来,农村金融都是国家和社会关注的焦点。近年来,我国深化金融改革,建立健全普惠制金融体系,农村地区的金融市场得到了快速发展。然而,由于银行业市场结构不完善、国有银行垄断程度高以及银行网点数量少、正规金融可获得性差等因素的存在,目前我国农村地区居民的借款需求仍无法得到有效满足,民间借贷也因此在农村地区大行其道,但这些原因是否直接影响了农村居民参与民间借贷以及对居民实际获得借款额度的影响仍需要学术考量和研究。 本文研究的是我国农村居民参与民间借贷的影响因素,以银行业市场结构指标、银行机构地理分布指标、金融发展深度指标及家庭所在地区、家庭存款、成员数量、户主性别、年龄、受教育程度、政治面貌、婚姻状况、工作状况、风险态度等宏微观两类变量共13项因素作为解释变量,以参与借贷的可能性及实际获得的借款额度为被解释变量,分别构建 Logit二元选择模型和 OLS多元回归模型,根据西南财经大学2011年中国家庭金融报告 CHFS数据,以借款目的为分类标准划分总负债、买房买车负债、农商业负债及教育负债四类分别利用 stata软件进行回归分析,得出我国农村居民借贷影响因素的特点,并提出相应的政策和建议。 最后实证结果表明,农村居民是否参与民间借贷会受到金融发展等宏观变量和家庭户主等微观特征变量的共同影响,国有银行市场份额越高,金融包容程度越低,金融发展程度越浅,居民的从正规金融获得资金借贷也就会越不易,从而会更倾向于通过民间借贷带获得所需资金;而参与民间借贷后实际可获得的借款额度则更依赖于家庭禀赋和居民自身条件等微观因素而非宏观市场因素。 本文的可能创新之处在于,在考虑已有文献普遍选择的家庭和户主等微观特征变量的基础上,加入了农村地区银行业市场结构、金融包容程度和金融发展深度等宏观变量作为解释变量,并采用全国大样本数据,按借款目的划分总负债、买房买车负债、农商业负债和教育负债四类分别进行实证检验,使结果更具说服力。
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