声环境研究是环境科学与工程领域研究的一个重点。声环境的规范我国的声环境影响评价工作、保护环境、控制噪声污染等方面有重要的作用。本选题利用现有规范和标准、技术的基础上，修正并给出小尺度上声环境对于公路预测模型的校正值，并以合适的经验噪声污染排放本底为基础，建立便于中国国情下，城镇道路噪声科学的预测的简易模型。　　 关于噪声环境预测的内容，目前有很多种表达方式。但是对于小尺度，人民生活中的较多低等级的公路、低速道路的预测并不准确。这样，为道路基本声污染控制工作也增加了困难。　　 基于公路声环境预测的不足，本文开展了以下工作，并取得了一定的成果。　　 本论文以武汉市新洲区邾城城区道路为例，代表性研究了各种类型的城镇公路的噪声预测工作特点。通过3年的持续道路声环境研究，收集数据，分析整理，并在连续3年的研究成果中总结对比，在该地区实践了城镇环境道路噪声预测模型。其中，主要成果如下：　　 (1)分析国内外关于公路噪声预测模型的特点和内容，总结出现有公路声环境预测的异同。目前已有的公路噪声预测模型均是基于较高等级的快速路、高速公路等大尺度公路环境的声排放预测，本身涉及公路声环境预测的指标较多，工程因素复杂，一旦转移预测对象，就会产生预测结果偏大，准确度不高的问题。　　 (2)通过对城市、城镇的区分，不同道路等级、设计标准的区分，公路主要工程因素，也是公路声环境预测所需要的主要工程因子的说明和对比，初步拟定了设计思路和整个预测模式设计的基本特点--易操作，针对小区域、低等级公路的精确度高。　　 (3)通过对主要案例的连续分析，对比检验预测数据和实测数据的差异，明确分析声源种类和声源来源及传播方式。基本界定了模型各个部分的内容。模型的主要内容包括，区域的环境本底值，道路的声环境综合修正值，及经验常数。　　 (4)通过实际监测数据的整理，原模型预测数据与实际监测数据相比，有明显较大的误差，而本文设计的预测方法和预测结果与实际监测取值，相对较为接近，误差在声环境预测中，属于可接受范围。使用该方法，我们应用于相似的同类型公路预测，与实际监测值也较接近，模型可行性较好。　　 (5)模型成果是对于城镇环境，公路噪声预测，并提出一定的修正值方案。　　 L预测=kL现场监测值+L综合修正+L消减-1　　 其中，k--年度常规声环境变化的统计系数；　　 L现场监测值--现场公路环境监测结果；　　 L综合修正--表示关于坡度、路面材料、距离衰减等因素的修正值的算术和；　　 L消减--表示有关于声屏障、绿化屏障的条件下的消减值(一般为负数)。　　 具体修正值的校正值在绿化带修正上，控制在5-7dB。　　 (6)对于公路外环境差异的修正。由于不同公路的设计材质、设计坡度、等级的差异，所有外环境可能影响的因素，进行了分析和修正结果的检验。由于低等级、小区域的公路设计内容单一、外环境影响制约因素简单，因此，较为方便的总结了预测过程中，主要影响因素的修正值。　　 完成模型的建立之后，初步选择已有资料的同类型市政道路验证，结果的误差较小，可以作为同类型工程要素要点和同类型规模的公路进行声环境预测的基本手段，减小了声环境影响预测的误差，对声污染的指导控制意义更加明显。