大气颗粒物源解析工作是了解大气中污染物来源的重要途径,目前国内外研究颗粒物来源的方法主要包括受体模型法和排放清单法。受体模型是在采集样品并对样品进行化学组分分析的基础上开展的,常用的受体模型包括CMB、PMF、PCA等。受体模型可以解析出各种污染源对空气中污染物的贡献情况但是不能计算出各类排放源污染物的排放总量。排放清单法是在确定研究区域和基准年后,在对污染源调查研究的基础上,对该区域污染源进行分类与识别,采用实地调查、文献调研等方式获取基准年内不同污染源类别的活动水平和排放因子数据,根据已经获得的活动水平和排放因子数据,按照污染物排放量的计算模型计算各类污染源不同污染物的排放量,并得出不同排放源对污染物排放总量的贡献。该方法可以对污染情况进行量化,在获得准确度较高的计算结果的前提下,排放清单结果可以为政府及环保部门开展环保工作提供数据支持,为解决大气环境污染问题提供决策依据。吉林市是东北地区重要的化工城市,产业结构中以第二产业为主,高能耗高污染企业仍然存在,钢铁建材行业所占比重较大。随着城市化进程的加快,环境问题日益凸显。近几年,城市空气环境质量有所下降,雾霾天气在秋冬季节常有发生。细颗粒物污染对城市发展,人们的生活和健康都产生了一定的影响。因此,了解大气环境中细颗粒物的污染情况刻不容缓。本文以2013年为基准年,以吉林市为研究区域,开展吉林市大气细颗粒物污染源调查研究工作,将污染源分为固定燃烧源、工艺过程源、移动源、生物质燃烧源和扬尘源五大类。搜集整理每一类污染源分级后的部门企业、燃料、产品等数据,统计各类污染源的活动水平和排放因子数据,通过排放量的计算模型,计算各类污染源向空气中排放的废气中PM2.5的含量。计算结果显示,2013年吉林市各类污染源向大气排放的PM2.5总量为9.63万吨,其中固定燃烧源、工艺过程源、移动源、生物质燃烧源和扬尘源向大气排放的PM2.5总量分别为2.55万吨、3.21万吨、0.38万吨、2.61万吨和0.88万吨,各类污染源的排放贡献率分别为27%,33%,4%,27%和9%。工艺过程源是吉林市大气环境中PM2.5的主要来源。对排放清单进行不确定性分析采用两种方式,一是运用蒙特卡洛法计算出固定燃烧源、工艺过程源、移动源、生物质燃烧源和扬尘源的不确定度分别为±36%、±8.1%、±54%、±5.5%、±63%。分析结果表明,移动源和扬尘源是清单的主要不确定性来源。二是将本文计算的结果与吉林市大气细颗粒物源解析研究结果对比,结果显示,固定燃烧源对PM2.5的贡献率基本一致,本文研究结果中工艺过程源和生物质燃烧源贡献率偏高,移动源和扬尘源贡献率偏低。