【摘 要】
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电信欺诈与欠费已经成为国内外电信行业关注的严重而急迫的问题。客户关系管理与数据挖掘为解决这一问题提供了技术手段。在综述客户关系管理与数据挖掘等有关基本理论的基础
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电信欺诈与欠费已经成为国内外电信行业关注的严重而急迫的问题。客户关系管理与数据挖掘为解决这一问题提供了技术手段。在综述客户关系管理与数据挖掘等有关基本理论的基础上,本文综合运用上述两种理论进行欠费客户分类研究。结合某移动公司的业务流程与欠费分析需求,作者选择并研究了基于决策树的客户分类及其应用过程。论文结合实际数据重点阐述了数据采集、预处理、基于双变量统计方法的特征分析与选择,以及采用决策树进行客户分类的模型训练、测试与应用。实际分析表明上述方法的准确率与预测效果令人满意,有利于把握与及早发现欠费行为、预测潜在的欠费客户,为挽回经济损失、改善管理与运营水平提供科学、智能化的决策支持。
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