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短路故障选相开断的实质是根据短路电流的特性,控制开关在最佳时刻分闸,尽可能减少燃弧时间,以提高开关的开断能力和延长开关寿命。目前该项技术国内外还处于研究阶段,没有达到真正的工程应用。短路故障选相开断关键在于快速有效地辨识出短路故障电流参数。本文对现有的故障电流参数辨识算法进行了研究分析,并对其在有噪声、谐波的情况下进行仿真,探讨在恶劣情况下各算法的零点预测误差和收敛特性。在对比分析的基础上,本文选择了一种改进的最小二乘法作为故障电流参数的辨识算法,仿真表明,在30dB噪声情况下,算法在15m