基于云模型的地铁车站施工安全评价研究

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在各行各业中,安全管理都是重中之重,其工作成效直接决定企业或者项目的安全状况。建筑行业,尤其是地铁项目施工安全问题更加突出,其中地铁车站施工具有高度的复杂性和多变性,相比于其他建筑行业更易引发安全事故。根据统计分析2002年至2017年期间我国地铁施工安全事故,其中地铁车站施工安全事故比例约占整个地铁施工事故总数的百分之五十七。在我国大力发展地铁工程建设的同时,如何采用现代化的安全管理方法和手段,保证施工安全就成为目前地铁车站施工安全管理的一个重要课题。本论文从地铁车站施工安全影响因素分析和地铁车站施工安全评价两个方面开展研究。首先对相关文献开展研究,从人、设备、材料、环境、技术、管理等六个方面分析地铁车站施工安全的影响因素。在分析比较我国地铁车站施工安全评价方法的优缺点基础上,借助云模型理论通过将评价过程中专家的定性语言的不确定度量做了定量数值的转换,确定期望值(Ex)、熵值(En)和超熵值(He)等三个特征值,建立了基于云模型的地铁车站施工安全评价模型。并以兰州陈官营地铁站施工项目为例,验证该评价模型的有效性和可信度。根据项目评价结果,结合项目实际状况,针对项目存在的安全问题,提出了具体的安全管理措施建议,从而保证地铁车站的施工安全,降低安全事故的发生。对比其他的安全管理风险评价方法,本论文研究中建立的基于云模型的地铁车站施工安全安全评价模型,一定程度上克服了评价过程中的随机性问题,使得该方法更为客观、更加合理,提高了评价结果的可信度,可以做为一种实用的施工安全评价方法在地铁车站施工中推广应用。
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