当今,随着市场竞争日趋激烈,顾客对产品的需求日益呈现出多样化和个性化的发展趋势,企业已打破传统的单一品种、大批量生产模式转向了多品种、小批量生产。然而,在小批量生产模式下,传统的SPC方法难于直接应用,由于没有有效的质量控制手段,将给企业造成一定的经济损失。针对这一问题,本文首先介绍了小批量生产的特点,并总结介绍了目前用于小批量生产的一些主要质量控制方法,并对其进行了比较分析。然后,针对传统统计过程质量控制技术的应用局限性,重点介绍了适用于小批量生产的Q控制图的控制原理及其主要构成,并对其特性进行了研究分析。在本文的主要章节中,通过模拟统计分析的方法模拟小批量生产过程参数均未知的情况,对单值Q控制图在不同样本数量和偏移量条件下的检出力进行研究。在研究的过程中,主要使用MATLAB编制相应的模拟运算程序模拟生产数据,然后对不同样本量和偏移量分别进行模拟计算。经研究发现,Q控制图对小偏移的监测不够灵敏,而且,控制图的检出力与偏移量及偏移发生的位置有关,偏移量越大检出力越好,偏移发生前所取得样本数越多检出力越好。通过比较各种判异准则,发现单独使用一种判异准则不能有效地发现变异,在此基础上通过模拟统计分析的方法进一步分析了不同判异准则联合使用的检出力。通过比较研究发现11-33判异方法和11-45判异方法有比较好的检出力。并且,通过模拟统计分析的方法,对传统Q控制图模型和改进型Q控制图模型的检出力做了比较研究,为合理选择控制图模型提供了理论依据。在各种判异方法检出力研究的基础上进一步提出该控制图针对不同生产条件下的应用策略。这对实际的生产实践具有一定的指导意义,并且在以后的研究中可以继续深入研究其它类型Q控制图的检出力问题。文末作者结合Q控制图的应用情况及其优缺点,提出了未来的研究方向及应用展望。