近年来,全国各地的新机场如雨后春笋般不断涌现,机场在逐步成长的同时也见证了整个民航业的发展。为了紧随航班量增长的步伐,保持机场运行的高效有序,确保为航空公司等相关单位提供准确无误的运行信息,需要对机场的运行水平进行评估。评估指标包括:航班需求量、容量、准时性、效率、公平性等,这些指标的重要性早已得到大家的认可,并且已有很多相关研究,随着研究的进一步深入,出现了―可预测性‖这个新指标,现在这个指标也得到了各专家学者的广泛认同。对于机场运行可预测性的研究,本文提出了两个具体的研究指标:飞行时间和滑行时间。对于飞行时间的可预测性,通过计算历史数据中飞行时间的标准差来评判;对于滑行时间的可预测性,首先将滑行的整个过程进行分段,分别研究各个阶段的可预测性情况,最后再整体进行综合分析。然后考虑机场运行可预测性的影响因素,首先介绍天气原因,通过计算天气数据与航班运行数据之间的相关性来研究各天气要素的影响情况;接下来介绍另一个影响因素:起飞延误,并进行相关性分析。最后利用可预测性优化模型对历史航班起飞时刻的可预测性进行优化,并用数据进行验证。本文从可预测性的角度出发对机场的运行状态进行评估,将所提出的两个可预测性指标衔接起来基本覆盖了航班运行的整个过程,同时考虑天气和起飞延误对可预测性的影响情况。所研究的可预测性指标不仅能够对机场运行状态进行更加全面的评估,还能有效地提高航班时刻表编排过程中起飞时间的可预测性,也为航空器运营人带来了不菲的经济效益。