近年来,随着电子商务和冷链物流的高速发展,人们越来越热衷于通过互联网购买生鲜食品,2019年我国生鲜电商市场交易规模已达3225亿元。生鲜电商企业在迎来黄金发展期的同时,也面临着巨大的成本压力,生鲜食品货损率高、冷链物流体系成本高导致生鲜电商企业难以盈利。为此,生鲜电商企业积极探索新的冷链物流模式,其中“中心仓+前置仓”的冷链物流体系能够有效解决企业成本和生鲜品质难以兼顾的问题,有助于企业实现降本增效。论文在生鲜电商企业物流需求量预测的基础上,研究了其在城市中心仓和前置仓的选址问题,主要工作总结如下:(1)论文从生鲜电商企业的物流模式出发,重点分析了“中心仓+前置仓”模式的特点和配送流程,总结物流需求量预测和选址研究的意义,在此基础上结合国内外相关理论研究,形成全文的研究思路。(2)根据生鲜电商企业物流需求量的影响因素,构建物流需求量预测指标体系,并利用灰色GM(1,1)模型和BP神经网络模型,对生鲜电商企业的物流需求量进行预测。(3)以企业物流需求量预测为基础,论文利用层次分析法并结合自然环境、基础设施、成本和经营环境因素建立评价层次,运用模糊综合评价法确定中心仓的最佳选址位置。(4)根据食品腐败速率的不同,分品类计算生鲜食品的三级货损成本,考虑时间窗和前置仓处理能力等约束条件,构建以总成本最低为目标的前置仓选址模型,并设计遗传算法求解。(5)以M生鲜电商公司为例,在物流需求量预测的基础上,确定了M生鲜电商公司在北京市的中心仓和前置仓选址方案,证明了模型和算法的有效性。