对于大熊猫发情期行为变化的分析研究过去由于样本缺乏和观察条件的限制，停留在个体观察和经验性评估的阶段。现在随着大熊猫圈养种群的逐渐扩大，对于其行为的定量观察也逐步得以实现。本研究基于同一年交配季节对于卧龙中国大熊猫研究中心投入繁殖序列的雌性个体的行为进行的连续观察，通过对应分析方法进行分析，以期得到完整的数量化的大熊猫发情状态的信息。研究表明，雌性大熊猫发情期根据行为变化可以被分为三个不同的区段，即发情前期，发情高潮期，发情后期。其中，发情前期可以被进一步区分为广告期（Advertising Period）和求偶场期（lek Period）。虽然大熊猫发情状态的个体差异较大，但遵循如下原则：发情期的长度受到能量限制，特别是发情前期的求偶场期和发情高潮期，这两个时段中动物个体的活动频率高，能量消耗大，因此持续的天数较短，这种现象在个体间差异较小。而能量消耗较小的广告期持续的时间较长，且个体之间表现出较大的差异。通过对与大熊猫繁殖行为相关的生态学基础资料的讨论可以发现大熊猫繁殖行为的这种结构有利于维持繁殖成功和能量消耗之间的平衡，体现了其对自然的适应。 在此基础上，引入了两种新的数学方法，人工神经网络方法和模糊逻辑系统方法进行大熊猫发情状态的自动分析和判别。通过对于现有数据的学习，系统对新样本的判别结果符合经验判断，具备一定的实用价值。