包装废弃物逆向物流网络研究及其应用分析

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实体经济的发展,物流的广泛流行,不可避免地产生了大量的包装废弃物。资源的大量消耗引起的节约愿望,以及环境保护的迫切需求,致使包装废弃物的回收利用成为业界人士关注的焦点。为了更好地解决包装废弃物问题,对包装废弃物逆向物流系统展开全面分析是很有必要的。鉴于国内对此项研究的不足与欠缺,本文针对国内包装废弃物逆向物流现状,开展系统的包装废弃物逆向物流网络分析、设计建模、以及应用分析研究。本文具体的研究内容以及取得的研究成果如下:(1)比较分析生产商自营回收模式、企业联合回收模式、第三方回收模式这三种包装物回收模式的特点,结合西安地区包装废弃物回收现状以及人口分布特点,通过理论分析,采用第三方回收运作模式,完成了西安市包装废弃物逆向物流回收物理建模。(2)从基础设施、社会影响、居民意识等指标体系出发,运用ANP法对影响包装逆向物流的因素进行综合评价。采用九分法对包装逆向物流网络影响关键因子进行赋权,通过网络一致性检验,借助于Super Decision软件,确定各因素综合权重,完成权重排序。最后确定选址位置、环境影响、建设成本、回收量、运输距离、运输量、运营成本七个因素为重点考虑因素,建立了包装废弃物逆向物流网络的数学模型。(3)研究确定了包装废弃物逆向物流网络建模的一般结构、建模方法和步骤,运用混合整数规划法对包装废弃物逆向物流进行数学建模,构建出经济费用和社会负效用最小化的双目标函数模型。(4)在确定环境下,以西安市包装废弃物回收为例,建立包装废弃物逆向物流网络模型,最后以整个系统成本最小为目标,基于现有数据,通过算例分析,完成了西安市包装逆向物流网络的设施规划布局、并进行了各条物流路径上的流量分配。(5)在回收率和再制造率不确定性的环境下,应用稳健优化法对模型进行改进。考虑16种组合的不同情景,结合期望模型法,进行了最佳设施位置选址分析。通过西安市包装废弃物回收当前数据分析验证,结果表明:新模型能很好地控制不确定因素的带来的波动影响,具有很强的稳健性。
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