当今,世界能源问题日益突出,提高可再生能源在能源结构中的占比成为解决此类问题的关键。随着智能电网、分布式发电等技术的发展,智能家居作为智能电网的重要组成单元可以实现分布式电源的最大就地消纳,也越来越受到学者们的关注。因此,建立智能家居供给侧模型和负荷模型,分析可转移负荷、光伏发电、储能系统对智能家居系统能量优化管理的影响具有重要的意义。本文首先从智能家居能量供给侧出发,介绍了分布式发电的优点,对目前智能家居中应用最广泛的光伏发电系统进行分类,考虑光伏发电的诸多影响因素,对光伏发电单元建模,然后根据某一典型日光照强度和温度数据,获取日光伏发电出力曲线。同样的,对储能单元进行分类并建模。其次,由于家庭日负荷曲线对推进智能家居以及智能电网发展起到重要作用,本文研究了智能家居负荷特性并对其分类,选取智能家居中常用的电器建立其数学模型,另外,用户引入分布式发电系统后,其自身用电行为发生了改变,目前主要采用需求响应来处理家庭用电问题,故对价格型需求响应进行了介绍,本文的智能家居系统能量优化管理方案中采用的电价机制为实时电价,并给出了某一典型电力市场的实时电价曲线。最后,应用改进的粒子群算法,在智能家居供给侧模型和负荷模型的基础上,结合实时电价制定了能量优化策略,本文的优化目标是使智能家居用电成本降到最低,制定了相应的能量优化管理方案,算例分析结果表明所提方案能够有效降低智能家居用电成本。