基于领域知识的网络信息个性化浏览空间的模型研究

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随着网络的不断发展,Web网已成为一个巨大的分布式信息空间,为读者提供了一个极具价值的记录。然而,在网上查找信息的读者往往会迷失在Web浩瀚的信息汪洋大海中。这是因为读者目前使用搜索和浏览这两种在Web网上获取信息的主要方法都存在某些不足。搜索引擎给读者提供的搜索结果是URL(Uniform Resource Locator,统一资源定位)列表。URL列表中包含很多不是读者需要的信息。读者需要通过浏览URL列表,判断、点击符合读者查询要求的URL,浏览Web网页的信息。这些通过URL链接的Web网页通常会提供更多相关的超链接。这些超链接将相关的Web网页链接起来构成一个传统的浏览空间。传统的浏览空间是根据网页设计者(作者)的思维把相关Web网页通过超链接构成的许多作者的表达空间。因为不同作者的逻辑思维是不同的,所以这些作者表达空间由超链接构成的结构彼此异构、彼此独立。因此,读者很难在一个个陌生的作者表达空间中寻找所需要的信息,也很容易在不断地不符合其逻辑思维的超链接中迷失方向。 针对传统浏览空间和搜索引擎不能满足读者个性化浏览要求的问题,本文结合作者参加的国家自然科学基金项目提出基于领域知识的网络信息个性化浏览空间。本文拟建立一个以读者的信息需求为基础、以读者的逻辑思维为框架的基于领域知识的网络信息个性化浏览空间,满足读者个性化浏览的要求。读者浏览该浏览空间,使其感觉在自己的记忆空间(读者浏览空间)中自如地思索,即根据自己的记忆浏览信息,从而不会迷失当中。基于领域知识的网络信息个性化浏览空间的创新点在于:1、该浏览空间是针对每一个不同的
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