【摘 要】
:
射频识别(Radio Frequency identification,RFID)技术是物联网的重要技术之一,在城市公共安全、现代化智能家居、智能交通出行、农业环境监测等领域被广泛应用。RFID系统中的无线通信方式使得RFID系统面临着信道窃听,标签或阅读器伪造,标签跟踪,重放信息,信息篡改,去同步攻击等诸多安全威胁。由于资源受限的问题,传统加密算法和认证协议无法直接应用到射频识别系统当中,因此探
论文部分内容阅读
射频识别(Radio Frequency identification,RFID)技术是物联网的重要技术之一,在城市公共安全、现代化智能家居、智能交通出行、农业环境监测等领域被广泛应用。RFID系统中的无线通信方式使得RFID系统面临着信道窃听,标签或阅读器伪造,标签跟踪,重放信息,信息篡改,去同步攻击等诸多安全威胁。由于资源受限的问题,传统加密算法和认证协议无法直接应用到射频识别系统当中,因此探索适用于低成本RFID系统的轻量级、超轻量级认证协议和安全加密算法对RFID技术的实际应用有着重要意义。近年来,研究学者已经提出一系列针对资源有限的无源RFID系统中信息安全加密、身份安全识别的超轻量级或轻量级RFID安全协议,但这些安全协议仍旧存在一些安全漏洞,因此研究发展更加安全可靠的新型轻量级RFID认证协议,在实际应用方面具有重要的价值与意义。针对于传统的后端服务器RFID系统和基于云服务器的RFID系统,本文对其中的超轻量级或轻量级认证协议展开研究,主要工作如下:首先,本文对物联网系统中RFID相关知识进行介绍,包括RFID系统构成、RFID系统工作原理、RFID系统存在的安全威胁和应用于RFID系统中的认证协议。其次,本文在研究经典RFID超轻量级认证协议─TGAP协议安全性的基础上,对其进行改进并提出了ATGAP协议,改进后的协议可以有效的抵抗信息重放、中间人、去同步、标签跟踪等攻击。其次根据低成本无源RFID系统的特点,提出一种安全高效的认证协议URAP协议并运用GNY逻辑证明方法分析了协议的安全可行性,分析结果表明所提协议能够抵御常见的多种攻击。与MMAP、LMAP、EAMP、SASI、RAPP、TGAP等超轻量级RFID认证协议相比,URAP在计算成本和通信开销等方面都优于现有的超轻量级认证协议,更具有实用价值。此外,搭建了协议仿真平台,使用Java编程语言对提出的URAP协议进行软件仿真,进一步验证了协议的有效性。最后,面对物联网中的海量数据的特点,本文使用云服务器来代替传统的后端服务器,大大改善了RFID系统的数据处理能力。针对基于云服务器的RFID系统,设计了一种轻量级的身份认证协议来解决其安全问题。该协议可以实现云服务器,阅读器,标签三者身份的互相认证,通过性能分析与GNY逻辑证明,得出所提的协议可满足保密性、完整性、前向安全性和标签匿名性等安全需求,并能够抵抗信息重放、去同步和中间人等攻击,具有较高的安全性。软件仿真结果表明,所提协议能够满足云平台下的RFID的应用需求,具有广泛的应用场景。
其他文献
对目标进行观测时,逆合成孔径雷达(ISAR)通过发射大时宽带宽积信号获得距离高分辨,并利用雷达与目标间的相对运动获得方位高分辨,所得二维高分辨图像为目标的特征提取及识别提供了有力支撑。现有ISAR成像方法大多假设目标平稳运动,进而在平动补偿后利用现有成熟算法,如距离-多普勒算法(RD)等,可获得高质量成像结果。但对于非合作目标,其运动轨迹未知,并且很有可能存在机动,从而导致现有方法的成像质量迅速下
极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar,Pol SAR)通过发射和接收不同组合方式的极化波来测量地物目标的极化散射特性。极化SAR雷达相较于SAR雷达拥有更丰富的地物目标信息和更全面的极化信息,因而受到世界各国的重视。极化SAR图像变化检测是极化SAR图像解译的核心内容之一,通过对同一地理位置的多时相极化SAR图像数据进行定位和分析,从而确定该
二十一世纪是电子信息的时代,智能化是计算机技术在各个领域不断渗透和融合的趋势,工业智能化更是世界前列国家的重点发展方向。智能仓储不仅在铸造业、加工业等产出十分可观的工业领域投入使用,近年来更是倍受各大电商平台的青睐。储位规划作为智能仓储的核心业务,需要更加独立和深入的研究。本文建立SOQN储位规划模型,并在模型基础上设计储位规划存储策略。存储策略通过存储分区、轮换调度等方式,有效缩短运输距离并降低
随着在线信息爆炸式增长,推荐算法在缓解信息过载方面发挥着越来越重要的作用。推荐算法旨在利用能够获取的数据信息为用户提供准确多样的服务。另外,近年来图神经网络的研究逐步兴起,其可学习到图数据中节点信息和拓扑结构信息,并在多种领域得到了广泛的应用。而推荐算法中使用的信息大多具有图结构,因此图神经网络非常适合推荐算法。本论文将基于图神经网络进行社会化推荐算法和知识图谱推荐算法的研究。对于社会化推荐,主要
怵高平均功率、窄脉冲宽度的超短脉冲激光在基础科学研究、精密制造和生物医学等领域中扮演着越来越重要的角色。在众多飞秒激光器中,激光二极管直接泵浦的掺镱块材料全固态飞秒激光器具有结构紧凑、光学性能优异、简单可靠、成本低廉等优点,已成为超快激光领域的研究热点之一。特别是克尔透镜锁模的掺镱全固态飞秒激光器,不仅可以输出更短的脉冲宽度,而且输出功率也不会受到可饱和吸收材料损伤阈值的限制。但由于启动克尔透镜锁
近些年来航空航天技术得到迅猛发展,因此远距离的卫星通信、深空通信等成为研究的热点之一,继而适用于此类通信场景的连续相位调制技术(CPM)的研究也逐步深入。CPM是一种恒包络的具有较高的频谱效率与功率利用率的数字调制技术,其优点与调制参数联系密切,但同时这些参数也影响着解调复杂度。此外由多普勒或者不精确同步导致的频偏与相偏也会对CPM信号解调造成影响。为了在应用CPM信号优点的同时也能兼顾系统的可靠
高光谱遥感图像不仅记录了二维平面的空间信息,还包含了数百通道的光谱数据。由于空间分辨率的有限,高光谱图像中普遍存在多种物质混合而成的高光谱像元。从高光谱像元中分离出混合物质的光谱及其相应比例,即高光谱解混,是一项关键的高光谱遥感技术。伴随着日渐成熟的高光谱成像技术,解混方法得到了长足的进步和发展,其中的无监督盲源解混是一个普遍而又具有挑战性的问题,将自编码网络应用于无监督解混是近年来的一个热门方向
正交频分复用技术(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)是一种将频率选择性衰落转换为平坦衰落的多载波调制技术。OFDM系统在进行相干检测时通常需要进行信道估计以获取信道状态信息,带来了较高的实现复杂度。在动态复杂的多径信道环境下,信道状态信息难以获得,信道估计往往需要更复杂的估计算法或插入更多的导频来确保信道估计结果的准确性,这样就付出了很
雷达辐射源信号的参数测量、分选是现代电子战中至关重要的环节,其先进程度可以代表一个国家电子对抗系统的发展水平。随着雷达技术的发展,以及电磁环境的日益复杂,如何准确、有效、快速的对接收到的雷达脉冲进行参数测量、分选成为相关研究人员进行侦察设备软硬件设计时的重要考量。本文主要研究复杂信号环境下的被动雷达信号处理关键算法,提出使用CPU+GPU异构系统对整个数据处理流程进行优化实现,具体包括以下几个部分