数据挖掘技术是随着人们对海量数据的分析需求而逐步发展壮大的，它把对海量数据的处理从原始的检索应用发展到了更高一个层次，即发现数据之间的关联和规律，找出数据的特征，并提供给用户作出决策。 高等教育在人才的培养过程中扮演着主要角色，而图文信息中心在这个过程中起着有效的支持和支撑。现在图文信息系统已经广泛的在高等院校中得以普及，如何利用图文信息中心的数据为决策层提供有效的论据，促进和深化数字化信息中心建设，是本文所要研究的主要问题。 目前，国内把数据挖掘技术应用到图文信息中心的案例尚不多见，还没有形成系统化的研究与应用格局。本文所要做的工作就是针对这个空白，把数据挖掘技术应用到图文信息中心的数据处理方面，结合国内信息中心的特色，找出数据之间的关系并予以表现，引导个性化服务的发展趋势，辅助决策者发现发展过程中的不足，进而进行修正。 数据挖掘的实践是一个不断完善和创新的历程，本文的论述建立在以前的相关理论研究基础上，先讨论了该课题的背景和研究意义，然后比较了国内外现有的技术和应用状况，讨论了把数据挖掘技术应用到图文信息中心的可行性和相关技术，然后根据某个特定目标，选择适用算法和模型，对信息中心的历史数据进行了挖掘和分析，，讨论了在挖掘过程中所涉及的关键技术，并对挖掘结果进行了简单评价。 数据挖掘是一个新型的技术，在实际的应用之中，还有巨大的上升空间。希望能籍此之际，抛砖引玉，把信息中心的数据挖掘工作深入下去，使得信息中心的数字化工作迈上一个更高的台阶。